探讨计算机网络与通信系统现状及发展

计算机快速发展,尤其是踏入21世纪,计算机网络技术更以一种无法预测的速度在发展。计算机网络已经不是单纯的搜索计算,而是具有更多的功能,例如通信。计算机网络与通信系统的结合是时代的要求,也是人类发展的要求。本文就计算机网络与通信系统现状与发展进行探讨。     

60Co-γ射线对塑料包装材料性能的影响

目的为了确定常用塑料包装材料的最优耐辐射吸收剂量工艺,研究~(60)Co-γ射线辐照对塑料包装材料的颜色、抗拉强度及伸长率的影响。方法选取市场上常见的以聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)、聚酰胺与聚乙烯复合袋(PA/PE)等为主要材料的10种塑料包装材料;用~(60)Co-γ射线进行不同剂量辐照,分析其色差值、抗拉强度(Rm)及伸长率(εt)的变化规律。结果当辐照强度大于6 kGy时,PE、聚偏二氯乙烯(PVDC)、聚氯乙烯(PVC)的ΔE6,是肉眼可见的大色差;其余7种材料的总色差(ΔE)值1.51,总色差无显著变化。聚碳酸酯(PC)、聚酯/聚乙烯复合袋(PET/PE)的Rm,εt组内差异显著(P0.05)。辐照对PA/PE、聚酯/铝箔/聚酰胺复合袋(PET/AL/PA)的力学性能无影响(P0.05);PA,PVDC的Rm组内差异显著,εt组内差异均无显著性;其余6类材料的Rm,εt均达到显著或极其显著水平(P0.01)。结论将PE,PVDC,PVC类塑料包装材料的辐照强度控制在≤3kGy范围内时效果较好;PP辐照强度需控制在≤10kGy范围内效果较好;PC辐照强度需控制在≤15kGy范围内效果较好;PET/PE在0～40kGy的辐照强度内比较耐辐照,需控制辐照剂量在≤40 kGy。     

基于机器学习建模的XSS攻击防范检测

为了解决网络流量中跨站脚本攻击频发且攻击危害性高的问题,研究了基于机器学习算法建模的跨站脚本检测技术,从复杂的网络流量数据中发掘跨网站脚本(Cross-Site Scripting,XSS)攻击,然后结合专家经验和安全业务知识对数据进行打标学习,并采用机器学习技术训练算法模型,实现了对XSS攻击的自动化和智能检测功能....     

基于模型研判的TLS恶意流量检测

为了解决加密流量中隐藏的网络安全攻击行为，提出了基于模型研判的安全传输层协议（Transport Layer Security,TLS）恶意流量检测技术。在网关设备对加密流量不进行解密的情况下，提取流量中的密钥协商和身份认证等明文信息，并结合网络安全专家经验和机器学习算法知识，通过数据处理、特征编码等技术手段，在不消耗大量资源的前提下，准确检测出加密流量中的恶意攻击事件，实现了对加密流量的智能化检测，可帮助企业保障通信安全。