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蓝牙射频指纹具有难以伪造的优点,基于射频指纹的身份识别能有效提高网络的安全性。文中设计了一种基于深度学习网络的蓝牙射频指纹识别系统。首先,利用Hackrf One软件无线电平台和GNU Radio软件在蓝牙信号广播阶段采集多种蓝牙信标信号。其次,对蓝牙信号进行预处理,将预处理后的数据分为训练集与验证集。然后,使用MATLAB深度学习工具箱来设计长短期记忆网,利用训练数据集对各个网络进行训练,得到蓝牙射频指纹识别网络。最后,利用验证集对上述网络进行测试和分析。当迭代次数为300时,网络对3种蓝牙信标的射频指纹识别的准确率均达到80%以上。 相似文献
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