基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择

基于脑电(EEG)信号的气味识别研究在嗅觉功能客观评价及嗅觉障碍疾病诊断等方面具有重要的应用价值.在实际应用场景中使用过多EEG通道会带来诸多不便,因此研究如何选择EEG通道尤为重要.该文针对嗅觉EEG信号分类中的通道选择问题,提出了一种新型的基于ReliefF-Pearson的嗅觉EEG通道选择算法.该算法结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对EEG通道进行选择.结果表明,与传统基于ReliefF的通道选择算法相比,该文所提算法在保证一定分类准确率的同时能够显著减少使用的通道数量,并且通道选择的结果不依赖人为经验和分类器.此外,使用该方法获取的通道,其空间分布与已有的嗅觉神经生理学位置相一致,进一步证实了该方法的科学性和有效性.该文所提算法为嗅觉EEG通道选择的研究提供了新思路.     

带蓄冷装置区域供冷系统负荷预测与优化控制

针对某带蓄冷装置的区域供冷系统,基于时间序列对负荷进行预测.以制冷机组日运行成本最小化为目标,建立能源站优化控制模型,分析了50％、75％、100％设计冷负荷条件下的优化控制策略.     

基于飞思卡尔单片机的避障灭火智能车设计

随着自动控制技术的飞速发展,智能车辆成为未来汽车产业的重要发展趋势。为实现车辆的自助完成任务,采用16位单片机MC9S12XS128为主控制器,设计了避障灭火智能小车,通过光电传感器采集道路信息,火焰传感器感应火焰,实现了对智能车行驶速度和运动方向的控制,完成了灭火任务。     

基于PID算法的球杆教学系统设计

针对实验用球杆系统较复杂、价格昂贵等问题,设计了简易球杆定位PID教学系统。利用安装在导轨上的超声波,直接精确定位不锈钢球的位置。单片机控制伺服电机调整导轨倾角,运用PID控制算法实现快速、精准的调节不锈钢小球的运动状态。     

基于ReliefF-Pearson的嗅觉脑电通道选择

基于脑电(EEG)信号的气味识别研究在嗅觉功能客观评价及嗅觉障碍疾病诊断等方面具有重要的应用价值。在实际应用场景中使用过多EEG通道会带来诸多不便,因此研究如何选择EEG通道尤为重要。该文针对嗅觉EEG信号分类中的通道选择问题,提出了一种新型的基于ReliefF-Pearson的嗅觉EEG通道选择算法。该算法结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对EEG通道进行选择。结果表明,与传统基于ReliefF的通道选择算法相比,该文所提算法在保证一定分类准确率的同时能够显著减少使用的通道数量,并且通道选择的结果不依赖人为经验和分类器。此外,使用该方法获取的通道,其空间分布与已有的嗅觉神经生理学位置相一致,进一步证实了该方法的科学性和有效性。该文所提算法为嗅觉EEG通道选择的研究提供了新思路。     

基于飞思卡尔单片机的双足机器人的设计

本文以嵌入式单片机MC9S12XS128为中心控制器的设计了一款双足直立行走机器人,机器人可以无偏差的直线行走,并可检测特殊标志进行动作表演。实际效果表明该机器人具备准确、快速行进、性能稳定的特点。     

小型光伏微网系统的实现与系统改进

介绍了一个与建筑结合的小型光伏微网系统的实现方法,以蓄电池双向逆变器为核心,确定了主从型光伏微网系统的设计方案并加以实现.结合具体应用地点的气象数据、具体建筑的空间及用电负荷情况,确定了以年发电量最大为目标的各部分光伏组件的安装容量.搭建了光伏发电系统和能源管理系统,完成系统实时监测和数据记录功能并实现了微网系统运行模式切换功能.在此基础之上,实现了光伏降温水循环系统,解决了由于光伏背板升温引起的峰值功率下降而造成的系统发电效率下降的问题.实验测试结果表明,该系统能稳定运行于联网模式和孤岛模式,改进的光伏电池板降温水循环系统提高了系统发电总量.     

制冷系统的改进Smith预估补偿和解耦控制

首先,本文在实验的基础上对制冷系统进行了模型辨识,得到并验证了双输入双输出的二阶传递函数矩阵.其次,提出了制冷系统的改进Smith预估补偿和解耦控制方法,并进行了仿真验证.最后,提出恒定蒸发温度控制和变最小过热度控制相结合的双闭环控制方案.此外,本文给出了最小过热度曲线的实验获取方法.结果表明,与常规PID控制相比,该方法在辨识模型存在强耦合和纯滞后以及模型参数存在一定偏差时仍能保证较好的稳态和动态性能,满足制冷系统变负荷变最小过热度的控制要求.     

面向正点率提升的华北机场群航班时刻优化

近年来,区域机场群协同发展逐渐成为了未来民航发展的基本导向。然而,相比国外关于机场群的研究水平,我国尚处于萌芽阶段,出现了机场群内发展不均衡、缺乏协同、功能定位不清晰、空管运行难度大、服务品质降低等问题。因此,以京津冀机场群为研究对象,借鉴国外先进发展经验,从协同发展的角度对机场群航线优化进行研究。构建了以提升航班正点率为目标的机场群现有航班时刻优化模型,运用粒子群迭代寻优算法求解最优解,将优化后的航班时刻表用SIMMOD进行仿真验证,实验结果表明,经航线优化后的京津冀机场群航班延误得到了缓解,且多机场群系统的航班冲突得到了明显的降低。     

改进物元可拓在航班延误预警中的应用

航班延误预警是典型的多因素问题。为解决该问题,从空管的角度出发,基于容量变化、需求变化两方面选取机场通行能力下降率等6个代表性指标,构建航班延误预警指标构架。对物元可拓模型,使用变权理论确定其指标权重值,用规格化改进和非对称贴进度计算贴进度,得到改进模型。最后对我国危险天气条件下的某空域进行仿真验证,对比原有模型和改进后的模型。评价结果表明了改进后模型的有效性。