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传统的谣言识别方法耗费人力物力并且准确率较低。为了有效识别社交网络中的谣言,提出一种基于融合模型的谣言识别方法.该方法首先通过BERT预训练模型构建文本句向量;其次构建TextCNN模型挖掘文本的语义特征,构建TextRNN模型用于挖掘文本的时序特征;最后,对两种模型进行加权融合,实现对谣言的识别.此外,还对原始主流模... 相似文献
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