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含水饱和度是油藏勘探开发中储量评价的重要含油性参数,准确求取孔隙度指数m值是饱和度计算的关键。以往的确定方法有2类,根据多层电法实验确定出1个层位或1个层组的m值,该方法不能反映每个小层的具体特点且饱和度计算误差较大;采取多个小层的密集取样实验,确定每个小层的m值,通过其与孔隙度、泥质含量相关性分析建立m值逐层求取方法,该方法饱和度计算精度高,但实验周期长、实验成本高,且不适应注水开发油藏时刻变化的m值。从声波地层因素与电性地层因素定义出发,得出与孔隙结构密切相关的岩石骨架体积指数x与孔隙度指数m具有线性关系,进而由实验结果建立电性地层因素逐层计算方法,为缺乏地层因素实验资料的新探区与孔隙度指数不断变化的水淹油藏求取含水饱和度提供一种必要而有效的模型参数。通过水淹油藏应用,计算的含水饱和度平均绝对误差较m为定值时降低了4%,对油田勘探开发尤其注水开发具有重要意义。 相似文献
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针对盾构隧道衬砌管片的内力及变形受多种因素影响的情况,结合工程实例,从衬砌管片方面分析了衬砌的内力及变形,得出衬砌管片的内力及变形随其自身因素变化的一些规律,以供设计人员参考。 相似文献
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高层建筑结构的转换层是建筑物内不同结构形式受力连结的关键点,也是力传递的关键节点.因此,在转换层结构设计时,只有先深入分析转换层的定义及作用,进而严格按照规范要求设计,才能从根本上提高设计的质量. 相似文献
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建筑防水是一门综合性、实用性很强的工程技术,对建筑工程的使用功能起着至关重要的作用,本文根据工程案例对建筑屋面工程防水施工进行深入研究,总结了相关的施工经验。 相似文献
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Wi-Fi室内定位技术是目前移动计算领域的研究热点之一,而传统位置指纹定位方法没有考虑复杂室内环境下Wi-Fi信号分布的多样性问题,从而导致Wi-Fi室内定位系统的鲁棒性较差。为了解决这一问题,该文提出一种基于信号分布混合假设检验的Wi-Fi室内定位方法。首先根据Jarque-Bera(JB)检验结果对各个参考点处的Wi-Fi信号分布进行正态性评价;然后针对不同Wi-Fi信号分布特性,利用混合Mann-Whitney U检验/T检验方法构造匹配参考点集合,以实现对目标的区域定位;最后通过计算定位区域中匹配参考点的K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN),完成对目标的位置坐标估计。实验结果表明,所提方法相比于传统Wi-Fi室内定位方法具有更高的定位精度和更强的系统鲁棒性。 相似文献
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针对室内复杂环境下信道状态信息的动态性问题,本文提出了一种面向室内Wi-Fi/行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)融合定位的自适应鲁棒卡尔曼滤波方法.该方法利用自适应鲁棒卡尔曼滤波将Wi-Fi传播模型与PDR定位信息进行多重融合,推算用户的最优估计位置.同时,基于滤波反馈机制,通过融合定位结果对加权最小二乘法中的路径损耗指数和滤波模型中的观测协方差进行动态修正,保证Wi-Fi传播模型接近于真实室内环境.实验结果表明,该方法能够有效解决室内复杂环境下单一Wi-Fi定位精度低和PDR累积误差的问题,此外,路径损耗指数和观测协方差的实时修正可以提高融合定位系统的定位精度和稳定性. 相似文献
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