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目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型对短相关数据能较好地预测而对长相关数据预测精度不高的特点,并结合小波变换能够去除实际数据相关性,建立新的预测模型,使其对长相关数据同样具有比较高的预测精度。改进后的模型克服了FARIMA模型计算量比较大的缺点,保持了算法的简单性。 相似文献
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自相似业务下资源分配研究 总被引:2,自引:1,他引:1
重点研究了排队系统中自相似业务带宽分配和接纳控制.根据分形布朗运动包络过程推导出了有效带宽的计算公式,并且推导出了考虑信源内增益和信源间增益的接纳控制算法.通过仿真研究了有效带宽随缓存区、Hurst系数的变化关系,接纳域随缓存区、Hurst系数的变化关系.证明了基于FBM下的资源分配比传统的模型更有效. 相似文献
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