基于T-S 模糊模型的采样数据网络控制系统H∞ 输出跟踪控制

研究具有采样数据的基于T-S (Takagi-Sugeno) 模糊模型网络控制系统H输出跟踪控制问题. 提出将采集器端数据采样周期、数据传输时滞和数据丢包转换为零阶保持器端数据更新周期, 在此基础上, 利用输入时滞法和PDC (Parallel distributed compensation) 技术, 建立网络环境下被控对象和参考模型合并的基于T-S 模糊模型的增广系统模型. 通过Lyapunov 方法, 并充分利用采样特性, 给出系统实现H输出跟踪的充分条件, 以及可靠模糊控制器的设计. 仿真结果表明所设计模糊控制器能够实现该类系统良好的跟踪.     

基于改进GA-BP和CNN的园区不可调控负荷预测研究*

在智能园区的虚拟电厂建设中,常规不可调控负荷的预测准确度直接影响虚拟电厂对园区内可调设备的调度。针对园区负荷中常规不可调控负荷的预测,通过改进遗传算法GA的编码方式和交叉、变异概率,提高了BP网络的全局搜索能力。使用改进的GA-BP与CNN、BP对同一历史负荷数据进行预测对比,以均方根误差、平均绝对误差作为预测精度评判指标。实验结果表明了改进GA-BP在负荷预测中相较于CNN与传统BP具有更高的预测准确度,同时验证了改进的GA-BP在常规不可调负荷预测中引入环境因素对预测准确度具有负面扰动作用。     

基于LabWindows/CVI的数据采集系统

针对传统数据采集系统通信接口缺乏灵活性的问题,提出一种基于LabWindows/CVI的高速数据采集系统。以Cypress公司FX2LP系列的CY7C68013A芯片作为通信和主控芯片,选择LabWindows/CVI语言搭建数据采集系统的软件平台,采用调用动态链接库方法设计上位机和数据采集系统的通信软件。结果证明,该数据采集系统完全满足设计和使用需求。     

基于DSP的多通道数字化频谱分析系统的设计

设计一种多通道信号的频谱分析系统,介绍系统硬件和软件设计方案。该系统以TMS320F2812 DSP作为系统数据处理核心,外扩12位精度A/D MAX1304,使用FFT技术对信号频域进行分析。FFT运算调用TI 公司CCS FFT Library 中的FFT程序模块,使实现频谱分析变得容易。频谱分析的结果可实时显示并上传至上位机,实现数字化的频谱分析。通过实验和结果的分析,该系统具有通用性好,可靠性高,实时性强,可以实现快速的测量和传输。     

基于物联网的室内环境监控系统的设计

重新审视国内外智能家居的发展情况,设计基于物联网的室内环境监控系统。设计中精心挑选各种传感器(电流互感器、温度传感器、光照度传感器),选用ZigBee协议来组建无线传感器网络,利用嵌入式Linux操作系统,采用S3C2440微处理器,介绍室内环境监控的硬件、驱动底层设备程序、GUI可视化操作界面及Web服务器。结合本地监控与远程Web访问两种技术,该装置具有低功耗、高性能、方便灵活的特点,应用前景广阔。     

配电网停电管理系统的研究分析

随着配电系统设备的日益增多,设备种类也日趋繁杂,因此配电网的操作人员要在最短的时间内找出故障设备,以恢复供电是相当困难而且很费时的.为了能够准确而又快速地找出故障点,以便系统维修人员抢修,及早恢复供电,许多电力公司正在考虑为其配电网安装停电管理系统.因此研制和开发一个功能强大且可以升级的停电管理系统提到了电力行业的日程中来.针对配网停电管理系统的应用进行了深入的研究和分析.     

二次分解组合CNN-LSTM的短期负荷预测

短期电力负荷随机性强、波动性大。为提高负荷预测精度,文章提出一种基于二次分解的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆（LSTM）神经网络组合的预测模型。其首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）方法将原始负荷序列分解为若干固有模态分量和残差;然后,引入样本熵与K均值（SEK-means, SK）,将分解得到的子序列重构为3个序列,并运用变分模态分解方法将重构分量中的强非平稳序列进行二次分解,建立CNN-LSTM模型,对分解得到的各个子序列分别进行预测;最后,将预测的结果叠加,以实现对负荷的有效预测。运用实际负荷数据从确定系数、平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差这4种评价指标角度进行验证,结果表明,该模型与XGBoost、LSTM、CEEMDAN-LSTM和CEEMDANCNN-LSTM模型相比较,具有更高的拟合度和预测精度。     

可移植性LP模型的构建

为了求解线性规划问题,提出用MPS文件来表示LP模型,这样生成的模型具有良好的复用性和可移植性.针对大规模Lp模型生成速度缓慢的特点,本文还提出设置行指针搜索约束矩阵变量来降低时间复杂度.     

基于S3C44BOX的I2C总线设计

文章介绍了S3C44BOX的FC总线接口。与EEPROM的连接方法。重点分析了I2C总线的配置方法，主器件模式下发送数据和接收数据的软件设计．提供了I2C中断处理的源程序。     

时变时滞神经网络的时滞相关鲁棒稳定性和耗散性分析

研究时变时滞神经网络的鲁棒稳定性和耗散性问题.充分利用积分项的时滞信息和激励函数条件构造一个合适的增广LK泛函;利用自由矩阵积分不等式处理LK泛函的导数,得到一个低保守性的时滞相关稳定判据;将所获得的结论延伸至神经网络的耗散性分析,并推导出一个确保神经网络严格$(\mathcalX, \mathcalY,\mathcalZ)-\gamma$-耗散的充分条件.最后通过3个数值算例验证了所提出方法的可行性和优越性.