基于区块链技术的公益时间银行系统

在现有的时间银行系统中，时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构，不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题，还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算依赖中心化的结算机构等问题。针对这些问题，提出了一种基于区块链技术的解决方法。首先，将时间币的发行功能和结算功能从中心节点上分离出来；然后，利用具有分布式去中心化、集体维护和不可篡改等特性的区块链技术，将分离出来的发行功能逐步去中心化，将分离出来的结算功能去中心化，形成公益时间链（PWTB）；最终，PWTB利用区块链技术以去中心化的方式将时间银行系统由单个节点维护账本变成由集体维护一个分布式的共享账本，使时间币的发行和流通公开透明，时间币的结算不依赖某个中心化的节点。安全分析表明所设计的PWTB能够实现安全的信息传输与存储，以及数据的共享。     

通信科技打造电子政务网

为配合交通部二期网改造工程,安徽电信为安徽省交通厅的网络建设提供了一整套解决方案,涉及到用户的视频会议、VPN及上网等通信的方方面面,为用户提供了优质、安全、可靠的现代化通信网络。     

未雨绸缪,有备无患——中国电信灾难备份系统服务

各种自然灾害和突发事件都有可能导致企业信息系统的瘫痪,造成灾难性后果。美国德克萨斯州大学的调查显示:只有6%的公司可以在数据丢失后生存下来,43%的公司会彻底关门,51%的公司会在两年之内消失。Gartner Group的数据也表明,在经历大型灾难而导致系统停运的公司中,有2/5再也没有恢复运营,剩下的公司中也有1/3在两年内破产。对于高度依赖信息以及信息集中的企业来说,如何尽量降低灾难给企业带来的负面影响是需要高度重视的一个问题。     

电信增值业务市场分析

2004年底，中国电信提出战略转型，由原先的传统基础网络运营商向现代综合信息服务提供商转变。这其中，增值业务做为中国电信下一步发展的重要业务增长点，在电信的发展规划中已经占有日益重要的地位。本文就增值电信业务的总体情况，细分业务发展情况以及存在的一些问题做一个简单的探讨。     

自组装与纳米技术

自组装技术是制备纳米结构的几种为数不多的方法之一.本文对最近几年自组装技术在纳米科技领域中的一些重大突破和成果进行较为系统地综述,主要包括以下几个方面:自组装单层膜、纳米尺度的表面改性、超分子材料、分子电子学与光子晶体.     

依托先进技术 发展数据业务

本文以安徽省数据业务发展为例，介绍相关技术的发展与应用，提出下一步关于数据网络的发展思路。     

呋喃丹防治茶苗根结线虫病有良效

茶苗根结线虫病又称根瘤线虫病,是一种危害性较大的世界性病害,有些地区的苗圃常因此病而造成大量死苗乃至全圃被毁。目前已知我国浙江、广东、广西、四川、云南、贵州及台湾等省(自治区)均有发生,而浙江省除舟山地区尚待查明外,其他各地区先后都已有发现。鉴于此病对茶苗危害的严重性,多年来浙江农业大学植保系曾对它进行了调查研究,除了已初步明确其发生规律、农业防治措施和病原线虫主要是南方根结线虫(Meloidogyneincognita)与花生根结线虫(M.arenaria)少数是爪哇根结线虫(M.javanica),以及在杭州郊区茶苗上每年发生不完整的八代等问题     

布林克除雾器的使用情况

布林克除雾器的使用情况上海京藤化工有限公司是由上海吴泾化工总厂与日本伊藤忠商事株式会社合资建立的化工企业，硫磺制酸是在原年产１２０ｋｔ硫铁矿制酸装置上进行改造建成的，现年产硫酸１４０ｋｔ。装置引进日本日产公司液体硫磺制酸技术，采用两转两吸工艺流程，不...     

基于表示学习和深度森林的长链非编码RNA编码短肽预测模型

长链非编码RNA（lncRNA）中的小开放阅读框（sORFs）能够编码长度不超过100个氨基酸的短肽。针对短肽预测研究中lncRNA中的sORFs特征不鲜明且高可信度数据尚不充分的问题,提出一种基于表示学习的深度森林（DF）模型。首先,使用常规lncRNA特征提取方法对sORFs进行编码;其次,通过自编码器（AE）进行表示学习来获得输入数据的高效表示;最后,训练DF模型实现对lncRNA编码短肽的预测。实验结果表明,该模型在拟南芥数据集上能够达到92.08%的准确率,高于传统机器学习模型、深度学习模型以及组合模型,且具有较好的稳定性;此外,在大豆与玉米数据集上进行的模型测试中,该模型的准确率分别能达到78.16%和74.92%,验证了所提模型良好的泛化能力。     

基于Kanai-Tajimi模型的地震作用荷载新型识别方法

目的研究一种识别地震作用荷载的方法,为地震作用荷载的识别与相应结构的动力特性、损伤的识别提供一种新的途径,进一步为结构的安全性、损伤进程和耐久性等研究提供理论参考.方法利用Kanai-Tajimi模型将单位强度白噪声过程模拟为未知的地震作用,并将其作用在结构上,然后根据数值模拟计算得到的结构体系响应作为观测量,采用Kalman滤波对未知荷载状态加以识别.结果最终可以利用结构的加速度响应反演得出地震作用的等效荷载,在人工添加5%观测噪声的条件下,最大误差率为7%左右,而在人工添加10%观测噪声的条件下,最大误差率为8%左右.结论通过算例的验证,说明笔者所采用的方法精度较高,获得了较好的识别效果.