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高校图书馆每天会产生海量的数据,这些数据包括有效的和冗长的无效数据,基数庞大的数据,造成图书馆信息管理系统呈现出力不从心的状况,显然不能满足用户对高校图书馆信息获取的需求,阻碍了为用户提供高质量信息服务的质量。尤其是各种信息技术的推广与使用,高校图书馆对信息处理的方式、给用户提供信息服务的策略以及提供用户信息服务质量均需要借助信息技术进行革新,以适应社会发展需求。因此,利用数据挖掘技术,对有效的信息数据进行挖掘、识别、组织、分析,为用户提供高质量服务成为必然。所以,对基于数据挖掘的填补技术在高校图书馆服务中的应用进行探析与研究具有重要的实践意义与应用价值。 相似文献
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