排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向.提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果.仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度. 相似文献
2.
3.
4.
5.
针对互联网中存在的恶意行为,特别是社交网络应用中的在线恶意行为,通常使用基于用户多维特征的聚类分析算法进行检测。提出一种动态特征选择算法(DFSA),使用具有特征加权熵的模糊C均值目标函数,首先为参数构建一个学习模式,自动计算每个特征权重,并剔除权重小于阈值的特征,动态选择重要的特征,迭代地更新隶属函数、簇中心和特征权重直到最优化为止,最后识别出具有高精度的恶意用户行为簇。仿真结果表明,对比SDAFS算法、ELAFC算法和NADMB算法,DFSA算法在Rand指数、Jaccard指数和归一化互信息量3个主要性能指标上均有改善。 相似文献
6.
7.
以聚苯乙烯(PS)接枝的改性氧化石墨烯[(GO–KH570)-g-PS)]、聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,添加到PS中制备阻燃复合材料。对阻燃复合材料进行扫描电子显微镜(SEM)、热失重(TG)、极限氧指数(LOI)、垂直燃烧等级、熔体流动速率(MFR)测试。结果表明,(GO–KH570)-g-PS与PS有较好的相容性,在添加量较低时其阻燃作用显著且能明显改善阻燃剂与聚合物相容性差的问题,(GO–KH570)-g-PS不仅具有阻燃作用而且具有增容作用。当(GO–KH570)-g-PS质量分数为7.5%,APP质量分数为2.5%时,阻燃复合材料的LOI可达到27.8%,垂直燃烧等级达到V–1级别,在700℃时的残炭率达9.30%,在250℃时的MFR为31.27 g/(10 min),并且阻燃复合材料力学性能得到改善,其缺口冲击强度为2.71 k J/m2,拉伸强度为34.643 MPa。 相似文献
8.
9.
10.
多标签学习是分类任务中一个重要研究方向,如何保证高分类精度是关键要素.论文提出基于相似度的多标签分类算法SMLC.该算法首先构建实例相似度函数,再采用并行计算方式算出相似值,最后通过加权计算类标签集合权重或者学习阈值方法预测类标签集合.仿真结果表明,与RankSVM、ML-KNN算法对比,SMLC在多标签分类任务的多个... 相似文献