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为了解决红外光谱定量分析中的特征提取和校正规模问题,提出了一种输入层自构造神经网络。这种网络能够利用训练数据的某些先验知识,自动选择输入层神经元的个数。在学习过程中,输入神经元个数从最小值1开始,根据网络误差的变化逐步增加,最终确定最佳神经元数量。这种网络模型将特征提取和参数学习过程融为一体,有利于提高建模效率。利用仿真红外光谱的定量分析实验表明,这种网络模型不仅能够对光谱数据实现高效率的波长选择,并具有抑制随机噪声和非线性干扰的能力。 相似文献
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任何一项节约行动无疑应当从管理者开始,关键是应当弄明白一种最基本、最初级的命题:到底是金融危机逼迫我节约,还是本来就应该勤俭节约? 相似文献
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一种成功的品牌归根结底是"从群众中来,到群众中去".从一定意义上说,品牌的"地气"决定"底气",品牌的厚重程度取决于接地气的厚实程度.要建成百年老店,保持基业长青,品牌经营还是应多接点地气. 相似文献
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基于梯度向量流的医学图像自动分割 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题。 相似文献