裂缝综合预测技术在WD地区须家河组的应用

四川WD地区须家河组的主要储集空间为孔隙和裂缝，储层物性横向变化大，地层非均质性强。从该地区的实钻情况来看，裂缝对油气富集起主控作用，裂缝的分布呈“包块状”，裂缝系统批次相对独立。传统的单一物探方法对裂缝识别存在着多解性和不确定性，导致该地区连续多口井钻探失败，为此，讨论了利用叠后属性分析技术、地震相分析技术、叠前P波各向异性裂缝检测技术以及测井解释技术对裂缝进行综合预测，研究出一套适合裂缝检测的方法流程并应用于四川WD地区，其测试数据与实钻数据吻合良好。     

一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法

在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案.利用改进的BAVQ算法压缩高分辨率SAR原始数据的结果表明,在相同压缩比的条件下,该文提出的改进算法可获得更大的量化信噪比.解压缩数据生成的图像可以清晰地保留图像中的细节信息.     

快速可变速率SAR原始数据压缩算法

该文在原分块自适应矢量量化(BAVQ)算法基础上,提出了一种通过改变矢量码书大小及矢量维数来获得可变的编码数据率的改进措施。为了降低改进算法的计算复杂度,采用了数据块方差的查表法及矢量量化的快速搜索算法。对SAR原始数据进行压缩的结果表明,改进算法能够在不降低量化信噪比的情况下,获得更高的编码效率。不同数据率的解压缩数据生成图像,都不同程度地保留了原始图像中的细节信息。     

苏5、桃7区块井位优选技术探讨

针对苏里格这种低孔、低渗、低压、低丰度、薄互层、砂体变化大的气藏所具有的地震多解性强的特点，采用单一方法选井，其成功率不会太高，而组合方法优选井位则成效更加明显。通过反复摸索，形成了“以优势波形结构精细分析、小波变换、反演技术及优化属性分析”为主的井位优选模式，在实践中取得了极佳的效果，Ⅰ+Ⅱ类井成功率由招标前的25%激增到91%，快速实现了苏里格地区的规模有效开发。     

基于提升小波的SAR原始数据压缩算法

该文介绍了提升方法构造小波变换的优点,结合SAR原始数据的特点,提出了基于提升小波变换的SAR原始数据压缩算法。利用模拟和实际数据分析了基于提升小波的压缩算法的性能,与其他原始数据压缩算法的比较说明了这一方法的有效性。     

基于小波包变换的SAR原始数据压缩

该文介绍了小波包变换和网格编码量化的优点,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的特点,提出了基于小波包变换和网格编码量化的SAR原始数据压缩算法。利用模拟和实际数据分析了该压缩算法的性能,通过与其他原始数据压缩算法的比较说明了这一方法的有效性。