基于单幅图像景深和大气散射模型的去雾方法

为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3维到2维透视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天降质图像的实验验证,该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果。     

掺Fe的钽铌酸钾钠晶体的电光及电控衍射性能

报道了掺铁(Fe)的钽铌酸钾钠(KNTN)晶体的电光及电控衍射性能。利用顶部籽晶助溶剂法生长了高质量的晶体,居里温度为15℃;利用单光束椭偏法测量了晶体的有效二次电光系数Reff,在居里温度附近,Reff高达1.05×10-15 m2/V2,电光调制能力相当于铌酸锂的19倍(利用LiNbO3的γ33=30.8×10-12 m/V,偏压为500V/mm),Reff随着温度的升高而减小。利用二波耦合实验装置测量了晶体的电控衍射性能,当施加在晶体上的电场从0增加到900V/mm时,晶体的衍射效率先增大后减小,并且在外加电场为700V/mm时达到最大值80%。结果表明,Fe:KNTN是一种优异的电光晶体和电控衍射晶体。     

海上雾天降质图像清晰化处理的等景深模型研究

0引言 雾天降质图像的清晰化处理是一个跨学科的前沿性课题,具有较大的实际应用价值,近年来已经成为计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。目前,雾天景物影像清晰化处理的方法主要包括2类：一类是基于经典大气退化物理模型的方法;另一类是不考虑雾天降质图像的成因,     

股票投资中一种新的技术分析方法

运用灰色系统理论中的GM(1 1)方法建立了上海证券指数65日平均值运行轨道的最高点(上轨)的GM(1 1)预测模型.计算了残差与相对误差,对预测值与实际值进行了关联分析并计算了关联度,经过后验差检验,预测精度合格.为了提高模型预测精度,建立了带残差修正的GM(1 1)预测模型,其预测值与市场实际值非常吻合.同时给出了65日平均值的收盘点、最低点(下轨)的GM(1 1)预测值与实际值的比较.对于个股上海石化股价给出了最高价、收盘价、最低价的GM(1 1)预测值与实际值的比较.该方法适合中长期投资的技术分析.     

用磷酸二异辛酯改性六价钼催化体系催化异戊二烯聚合

以磷酸二异辛酯（P 204）为配体、六价钼化合物二氯二氧钼（简称Mo）为主催化剂、间甲酚取代的三异丁基铝（简称Al）为助催化剂组成配位聚合催化体系,制备高1,2-和3,4-结构含量的聚异戊二烯橡胶。研究了在Mo-P 204-Al体系的催化作用下,n_（P 204）/n_（Mo）、n_（Al）/n_（Mo）、n_（Mo）/n异戊二烯等聚合条件对异戊二烯聚合时的活性和产物结构的影响。结果表明,六价钼催化体系具有比五价钼（五氯化钼）体系更高的催化活性;所得聚异戊二烯的1,2-结构和3,4-结构链节摩尔分数之和在41.3%以上,产物相对分子质量较高（数均分子量大于10^5）,分子量分布较宽（多分散指数为3.87）。     

基于遗传算法的Kubernetes资源调度算法

Kubernetes在优选阶段仅根据节点CPU和内存的利用率来决定节点的分值,这只能保证单节点的资源利用率,无法保证集群资源的负载均衡.针对该问题,提出一种基于遗传算法的Kubernetes资源调度算法,该算法加入了网络带宽和磁盘IO两项评价指标,同时为评价指标赋予不同权重值,并且引入校验字典校验并修复遗传算法生成的新种群中不符合配置的个体.实验结果表明,与Kubernetes默认资源调度策略相比,该算法考虑了集群中的所有节点的资源利用率,在保证集群负载均衡方面有着更好的效果.     

基于邻域相似性的暗原色先验图像去雾方法

针对雾天图像对比度和颜色严重退化的问题,提出了一种应用暗原色先验去雾的简便方法。该方法首先根据暗原色先验得到雾天透射率图;然后,通过暗原色值与邻域暗色值的差值来判断边缘,取颜色最相近点的暗色值为新的暗原色值,同时利用暗原色图像直方图自动获得大气光线值;最后,根据大气散射模型得到清晰图像。实验证明,该方法能够有效去除雾对图像的影响。     

高乙烯基聚丁二烯橡胶和乳聚丁苯橡胶的交叉复分解反应（英文）

采用Grubbs-Ⅱ(G 2)催化剂催化高乙烯基聚丁二烯橡胶(HVBR)和乳聚丁苯橡胶(ESBR)进行烯烃的交叉复分解反应,并研究了G 2的用量对相对分子质量及玻璃化转变温度(T_g)的影响。结果表明,HVBR和ESBR的分子链内和分子链间发生一定程度的交叉互换,制备出不同链段的线型和含支链的丁苯橡胶。随着G 2用量的增加,数均分子量先增加后变小,相对分子质量分布先变窄后变宽。与未采用G 2作催化剂的试样相比,G 2的加入使得HVBR链段的T_g下降,ESBR链段的T_g上升。