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1.
特征选择是机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。而对于高维数据,通常会利用特定的评价准则,获取原始特征的权重并进行排序。而如何从排序后的特征集中选择较优子集,仍然值得探讨。文中提出了一种简单的特征排序后子集选取的过滤器方法,基本思想就是将指数熵与模糊特征评价指标相结合,利用类似顺序前向选择的搜索策略,通过寻找模糊特征评价指标的变化曲线拐点,作为搜索的终止条件。通过理论分析以及在合成和基准的现实数据集上的实验表明该方法具有较好的性能。  相似文献   
2.
剖析了SNMP(简单网络管理协议)的结构,深入分析了SNMP的原理。针对Windows平台下的SNMP程序的快速开发给出了一个解决方案:WinSNMP。并以VC6.0为开发平台,给出了一个SNMP程序的原理性框架。  相似文献   
3.
本文讨论了移动电话转移呼寻呼系统的设计步骤,并且介绍了几种软件设计方法与寻呼系统网络结构的改进措施。  相似文献   
4.
简论高校精品课程的地位与作用   总被引:2,自引:1,他引:1  
精品课程的建设已进行了多年,如何正确认识精品课程的地位和作用,是需要认真思考的问题。本文基于南京邮电大学国家精品课程建设的体会,从多方面讨论精品课程的地位,分析精品课程的作用,并指出一些存在的问题。  相似文献   
5.
面对新安全态势中网络安全人才培养发展的机遇和挑战,基于江苏省开设网络安全相关专业的本科类院校开展问卷调研,从布点规模、培养层次、课程体系等8个方面进行多维分析和比较研究,从政治保障、师资保障、社会保障、经费保障4个方面探索江苏省在“双一流”建设环境中网络安全人才培养的有效路径.  相似文献   
6.
分析目前工科专业课程思政教育要解决的问题,确定计算机网络课程思政育人目标,提炼课程蕴含的思想价值和精神内涵,提出工科课程思政教学的新模式,以传输层端口为例介绍计算机网络课程思政教学实践.  相似文献   
7.
本文讨论了移动电话转移呼叫寻呼系统的设计步骤,并且介绍了几种软件设计方法与寻呼系统网络结构的改进措施。  相似文献   
8.
介绍国家精品课程计算机通信与网络的建设成效与经验,分析课程建设中存在的问题,最后对如何深入建设该课程提出一些建议。  相似文献   
9.
教学团队建设是精品课程建设的重要内容之一,本文首先介绍了"计算机通信与网络"教学团队建设的总体思路,重点讨论如何进行成员梯队建设、如何保证团队的正常运行、如何培养团队成员的教研科研能力、如何对学生实践能力进行培养。  相似文献   
10.
相比传统的图像识别方法,利用深度网络可以提取到表征能力更好的特征,从而获得更好的识别效果.现实中任务提供的数据多为无标签数据或部分有标签数据,其为深度网络的学习带来了困难.而迁移学习的方法可以将从源域数据中学习到的知识迁移到目标任务的学习中,以解决有标签数据不足的问题.为了在迁移过程中减小源域和目标域间的图像数据差异,...  相似文献   
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