纸浆废液接枝共聚脂肪族减水剂的试验研究

对由纸浆废液制备的木质素磺酸盐与脂肪族减水剂接枝共聚合成木聚脂肪族减水剂进行了试验研究.通过红外光谱分析对减水剂分子共聚反应进行表征,按照单因素法进行工艺优化,确定了最佳合成工艺参数.性能测试结果表明,制得的木聚脂肪族减水剂具有良好的分散性和保塑性,综合性能优于脂肪族减水剂和物理复配减水剂.     

用于分析电磁散射的多层Z缓冲器技术

本文提出了一种用于分析电磁散射的多层Ｚ缓冲器技术，它使计算机图形学与电磁散射分析相结合，能有效地解决复杂物体电磁散射分析中的隐藏面消除问题和多次散射计算的射线跟踪问题，从而使复杂物体电磁散射的分析和计算更为精确，而且使多次散射计算的射线跟踪速度加快。计算机模拟计算结果表明，提出的新技术是有效的，本文的多层Ｚ缓冲器技术可应用于其它研究领域。     

tanh变换在电磁散射中的应用

在劈的电磁射研究中，复宗量Ｆｒｅｓｎｅｌ函数和Ｍａｉｌｕｚｈｉｎｅｔｓ函数的数值计算是一个既极其重又相当困难的问题，本文运用ｔａｎｈ变换，圆满地解决了这两个特殊函数在整个复平面内的计算机数值计算问题，通过计算机计算与两组精确值的比较，本文所给出了的方法计算精度高，并且计算速度快。     

表面电流物理光这近似一阶修正项新的近似计算公式

在本文中，提出了表面电流的物理光学近似一阶修正项之新的近似计算公式，可以看出，它们比Ｂｅｎｎｅｔｔ近似计算公式更简明，更便于应用。     

基于时空图卷积网络的学生在线课堂行为识别

为了有效地识别学生在线课堂行为,提出了一种融合全局注意力机制和时空图卷积 网络的人体骨架行为识别模型。首先在时空图卷积网络的空间图卷积网络和时间卷积网络之 间加入全局注意力模块,空间图卷积网络输出的空间特征图作为注意力模块的输入。其次引 入按时间维度的平均池化和最大池化操作,以增加模型学习全局特征信息的能力。最后用三 个加入注意力机制的时空图卷积神经网络和类激活图(class activation map,CAM),构造对遮挡数据识别能力更强 的丰富激活图卷积网络(RA-GCNv2-A)模型,并通过迁移学习实现学生在线课堂行为识别功 能。 在NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120数据集上进行实验验证,与RA-GCNv2模型相比,在NTU-RGB +D 和NTU-RGB+D120数据集上的识别准确率分别提高了(cross-subject,CS)1.3%、(cross-view,CV)1.2%和(cross-subject,CSub)1.6%、 (cross-setup,CSet)1.4%。实验结果表明,提出的方法是一种有效的学生在线课堂 行为识别方法。     

天线阵深零位产生的相位控制方法

本文研究了阵列天线方向图深零位产笺问题，即在天弛阵各单元激励的振幅为固定的情况下，只控制天线阵单元激励的相位，使天线阵辐射的方向图在某方向具有深零位。本文将深零位产生问题转化为非线性规划问题，利用阵列天线能量方向图，通过加权构造一个非线性目标函数，然后运用拟牛顿法给予解决。     

表面电流物理光学近似一阶修正项新的近似计算公式

在本文中，提出了表面电流的物理光学近似一阶修正项之新的近似计算公式。可以看出，它们比Bennett近似计算公式更简明、更便于应用。     

木质素磺酸盐与聚羧酸接枝共聚制备减水剂

探讨了木质素磺酸盐和聚羧酸中间体的质量比、反应温度对木聚羧酸盐减水剂分散性的影响规律,确定了最佳合成工艺条件,并对木聚羧酸减水剂的性能进行了试验研究,结果表明,合成的木聚羧酸减水剂具有良好的分散性、保水性及保坍性。     

基于NURBS曲面的目标电磁散射物理光学分析

随着计算机辅助设计与制造（CAD／CAM）技术的发展，非均匀有理B样条（NURBS）曲面被广泛应用于各种复杂物体（如：飞机、坦克、舰艇等）的设计与制造中。本文利用物理光学（PO）法，分析了由NURBS曲面构造的目标的雷达截面（RCS）．通过对NACA3317型机翼的计算机模拟，说明了本文的方法是有效的．     

水雷目标形象观察最优检测方法

为了从复杂的海洋背景噪声中检测出水雷目标，讨论了零中频处理和自适应门限最大似然比处理。