基于蚁群优化算法的立体匹配

立体匹配技术使得通过像点获取景物的距离信息,实现三维立体再现成为可能,是计算机视觉研究中最基本的关键问题之一.本文选择图像的边缘点作为匹配基元.以边缘特征点处的灰度值、梯度的大小和方向、拉普拉斯值作为其属性值,依据立体匹配的约束条件,建立能量函数.在进行图像的立体匹配的过程中,运用蚁群优化算法找寻使能量函数达到最小的路径,从而实现立体匹配.实验证明,该方法具有较强的稳定性,能得到较高精度的匹配结果.     

“通信原理”大作业教学的探索与实践

本文结合我系"通信原理"课程的教学实践情况,从内容的安排和开展的形式等方面介绍了一种新颖的大作业形式,并通过实例阐述了该作业形式对于提升课程教学效果所起到的积极作用。由师生的反馈以及教学实践中收到的良好效果表明,大作业作为"通信原理"课程辅助教学的一种新形式,有助于教学质量的提高,对学生研究性学习能力的培养起到积极作用,值得进一步完善和推广。