有源重要用户供电风险评估方法研究

为切实保障有源重要用户的利益,挖掘供电过程中可能诱发用户安全、优质性和效益这3个方面需求不被满足从而产生风险的供电风险因素,归纳分类形成供电风险元。基于风险元传递思想,利用梯形相似模糊数建立了供电风险与用户需求风险之间的映射关系,定义了期望值函数使模糊数精确化,通过专家意见得到用户需求风险指标下的风险评估矩阵。考虑到用户需求风险指标之间具有很高的相关度,采用马氏距离代替传统的欧式距离求解每个供电风险元与正负理想解之间的距离,计算出每个风险元的风险值,根据TOPSIS思想对供电风险元威胁大小进行排序,排序结果可以很好地帮助供电公司辨识重要风险,制定规避策略。最后通过对比分析证明了所提方法的科学性和合理性。     

基于模糊熵权法二次系统信息安全风险评估

随着智能电网的加速发展,电力一次系统与二次系统联系更加紧密.为了降低二次系统信息安全风险,确保一次系统稳定运行,需要对二次系统信息安全进行风险评估.提出一种模糊集理与熵权理论相结合的风险评估方法,首先在传统的信息安全风险要素中增加了安全防控措施功能风险要素,借助模糊集理论对4个要素构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权法计算权重,算出综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性,研究结果对二次系统信息安全风险管理有一定的理论意义和实际参考价值.     

基于风险矩阵的电力公司信息安全风险评估

随着信息化的发展,电力企业信息安全风险管理日益凸显出其重要性.基于某电力公司八个信息安全风险要素分析,运用风险矩阵法对信息安全风险进行评估.建立了包含了专家二维矩阵、运用Borda序值法和层次分析法的评估模型.运用实例计算信息安全风险等级并找出主要安全风险要素,证明了模型的有效性和合理性.研究结果对电力公司加强信息安全风险管理有一定的参考价值.     

基于灰色累积前景理论分布式电源投资风险型决策

针对分布式电源投资决策问题,在选取经济效益和环境效益作为投资决策分析指标的基础上,考虑到决策者主观风险态度对分布式电源投资的实际影响,设定了投资项目的影响参数,提出一种基于累积前景理论的分布式电源投资项目灰关联分析决策模型。该方法首先引用奖优罚劣线性变换算子将初始决策矩阵进行标准化处理,并借鉴TOPSIS方法以正负理想方案作为决策的参考点,将灰关联分析法融入累积前景理论中构建了正负前景价值矩阵,进而以各方案综合前景值最大化构建权重函数优化模型,通过Matlab软件编程求解模型得出最优权重,据此得出各投资项目的综合前景值及排序。最后通过实例分析验证了该模型的科学性和合理性,为分布式电源的投资决策提供一种新的思路和方法,,     

能源互联网电力信息深度融合风险传递:挑战与展望

电力与信息的深度融合是能源互联网发展研究趋势,文中主要针对电力信息融合趋势下的风险传递现象进行综述与展望。首先,对电力与信息融合的发展趋势分阶段进行了分析,研究了能源互联网阶段的电力与信息交互模式。在此基础上,从信息风险传递和电力与信息风险交互两个方面分析了电力与信息风险传递研究现状。最后,对能源互联网下的电力信息融合网络结构从拓扑和运行层面进行分析,提出了能源互联网下电力信息风险传递前瞻性课题研究思路,借鉴风险元理论建立了研究该问题的三维框架。     

供应链中断情境下考虑政府补贴的恢复策略

新冠疫情对全球供应链产生了深远影响,主要表现在产能和需求的同时中断.为探究供应链中断情境下政府补贴策略对供应链恢复的影响,以疫情期间低需求产品作为研究对象,将政府对产能和需求中断的补贴选择作为恢复策略的切入点,以供应链成员的累计利润作为恢复指标,运用系统动力学构建"制造商—配送中心"二级供应链,并仿真模拟部分中断和完全...     

基于灰关联和D-S证据理论电网企业信息安全风险评估

随着信息化的加速发展,电网企业对信息系统依赖性越来越强,因此保证信息安全也成为电网企业信息管理的核心工作.提出一种灰色关联和D-S证据理论相结合的方法来评估电网企业信息系统安全风险.首先对指标参数值的不确定性进行分析,缺失指标参数值可能满足于均匀分布、指数分布或正态分布3种分布中的一种.根据历史数据和实际情况,判断并对缺失值进行填充.定义了区间转化算子,通过灰色关联法和隶属度矩阵确定不同指标的不确信度,进而构建了Mass函数矩阵,利用D-S合成算法对Mass函数进行信息融合,依据置信函数值对信息系统安全风险进行排序.通过实例证明了模型的有效性和可行性,研究结果显著降低了风险评估的不确定性,也为电网企业信息安全风险管理提供一种新的思路.