粤北山区风电场建设水土流失特点及防治措施初探

风电场在建设的过程中具有扰动面积大、植被破坏点多面广、地表扰动强度差异显著,以及水土流失以水力侵蚀为主,点、线、面共存且侵蚀强度大等特点。该文以粤北山区风电工程为例,针对水土流失及工程特点,进行了防治分区和工程措施布设,并针对粤北山区植被特点,对植被措施恢复中的植物种类配置和后期护育管理进行了探讨。     

基于蝙蝠算法的系统级故障诊断研究

首次将蝙蝠算法用于解决系统级故障诊断问题,从而提出了一种高效的诊断算法——蝙蝠故障诊断算法。在初始化阶段,种群被分成大、小两类,并采用不同的处理方式;根据系统级故障模型的特点,设计出了具有方程约束的适应度函数;为了平衡全局搜索与局部搜索,在速度更新公式中增加一个变系数;为实现寻址的离散化,对蝙蝠速度进行了二进制映射。仿真实验结果表明,蝙蝠故障诊断算法在迭代次数、诊断正确率和最优解的适应度等方面明显优于现有的具有代表性群智能诊断算法——FAFD算法。     

系统级故障诊断的研究现状与发展前景

随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。     

系统级故障诊断综述

该文对现有的系统级故障诊断算法按模型、诊断方式、诊断目标分别进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。     

基于PMC模型的MWOFD算法

为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法--MWOFD诊断（Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis）算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明：MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。     

中职计算机教学现状及对策

中职计算机课程是中职教学内容的重要组成部分,对学生计算机综合能力的培养和促进学生的全面发展有着举足轻重的作用。但是目前中职计算机教育的现状不容乐观,文章分析了中职院校计算机教学中存在的问题,并结合中职教育的特点给出了提高中职院校计算机教育改革的方向。     

未来网络发展趋势研究

多媒体网络、智能网络的出现使互联网的发展面临挑战。针对互联网的现状,指出了进行未来网络研究的必要性;简要描述了未来网络的概念;回顾了未来网络的研究规划;阐明了国内外研究现状,其中包括:物联网、数据中心网络、云计算、云安全和系统级故障诊断等;在此基础上分析了未来网络的发展趋势,预测其发展前景,以及在发展中有待解决的问题。     

未来网络的研究现状与发展前景

扼要阐述未来网络的研究意义,介绍未来网络的发展历程,全面分析未来网络在多媒体网络、网址分配、网络计算、数据中心、网络安全及故障诊断等相关领域的研究现状,并在此基础上预测未来网络在网络规模、开放开源、传输速度等方面的发展前景。最后指出在未来网络发展过程中应当注意的网络安全、网络节能及商业模型构建等问题。