电容式电压互感器电磁单元异常发热故障分析

通过红外测温技术发现了一起110kV电容式电压互感器电磁单元异常发热的故障,在分析电容式电压互感器结构特点的基础上,结合高压试验、绝缘油色谱分析和解体检查获知了缺陷产生的原因,并提出了处理对策.     

基于神经网络的变压器动触头结构分接开关优化研究

结合变压器分接开关内绝缘介质和场域的特点,采用ANSYS软件构建了分接开关绝缘板二维数值计算模型,分析了绝缘结构中的油隙及中心轴参数对电场分布的影响,并通过神经网络构建了绝缘板参数输入一输出模型.实现了变压器动触头绝缘板结构参数最优化设计.     

一起220kV金属氧化物避雷器异常发热故障分析

通过一起220 kV金属氧化物避雷器早期受潮缺陷的带电检测、停电诊断试验及解体检查,确认常规泄漏电流带电检测方式对发现多节串接避雷器的早期受潮缺陷不灵敏,提出采用红外精确测温发现早期受潮缺陷的方案以及相应的预防措施。     

基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法

三维激光雷达广泛应用在智能车系统中,点云目标分割是智能车环境感知中的关键技术。针对目前三维激光雷达点云目标分割算法实时性和准确性不高的问题,提出一种基于深度图的点云目标快速分割方法。将点云数据表示为深度图,建立深度图与点云数据的映射关系。利用激光雷达扫描线的角度阈值去除地面点云数据,结合深度图和自适应参数改进的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对非地面点云进行聚类分割。实验结果表明该方法相对于传统聚类算法在时间效率上有很大的提升,且能较好地降低欠分割错误率,分割准确度提升10%,达到了85.02%。     

变压器分接开关内酚醛压板的神经网络全局优化设计

为改善变压器分接开关电场环境,笔者重点研究了变压器分接开关内酚醛压板的电场分布,利用有限元法计算了这种绝缘结构的电场,提出了结构设计的神经网络最优化方法.在神经网络最优化方式中,构建酚醛压板绝缘结构参数--电场分布的多输入-多约束输出神经网络模型,利用最优化方法构建优化算法,真正实现了酚醛压板绝缘结构的全局优化设计.结...     

变压器调压区均压环的设计与优化

为改善变压器调压区电场环境,提出在变压器调压区安装均压环以改善其电场分布。利用有限元法计算了均压环各结构参数时的调压区电场。提出了在均压环参数设计的2种不同的优化方式(常规的分步优化方式和神经网络最优化方式),并加以比较后得出其对最终优化结果的不同影响。在神经网络最优化方式中,通过神经网络构建均压环参数—调压区电场的输入—输出模型,利用最优化方法构建优化算法,并利用程序语言实现完成了变压器调压区均压环结构参数的神经网络最优化设计,真正实现了均压环参数的全局优化设计。     

基于神经网络的分接开关均压环结构优化研究

基于110kV无励磁分接开关的结构特点,利用Ansoft软件建立了分接开关均压环在变压器油中的三维数值计算模型,研究了均压环的环径、管径和安装位置对分接开关电场分布影响的规律,并建立了基于BP神经网络的均压环结构参数的数学模型,获得了均压环的结构优化参数。计算结果表明,高低端均压环环径、管径和安装位置对其表面电场分布均有显著的影响,优化后的均压环表面最高场强下降,能在一定程度上降低电晕放电概率,为厂家设计人员提供了参考。