基于粗糙集和Petri网的油层含油识别研究

油藏受天然气的侵入,就会产生油气分异的现象:天然气会萃取出油藏中的轻组分,造成凝析油藏或轻质油藏;此外,油藏中的重组分脱出,形成沉淀,直接导致储层的渗透率降低,从而影响油气的分布规律。针对油藏中油气分布规律复杂的问题,在传统油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于粗糙集和Petri网的油藏建模方法。应用粗糙集的知识约简对油层含油识别相关的岩层厚度、泥质含量等6个指标进行属性选择,提取最简规则,建立Petri网模型,根据Petri网的并行推理达到简洁高效的含油识别。仿真实验结果表明,采用粗糙集与Petri网判断的油气分布规律与现场数据高度接近,精度高,识别速度快,正确率高。可见将粗糙集与Petri网组合用于油层油气识别是有效的。     

电泵机组质量跟踪信息系统的建立

1 潜油电泵机组质量跟踪反馈系统及数据模型的建立通过对电泵机组质量问题调查 ,将大庆油田电潜泵公司质量监督科和电泵一分厂、监测中心等所属单位作为该系统的一个结点 ,按全局的观点对所建系统进行分析 ,将系统功能作为一个大模块 ,然后逐层分解后进行逆向综合 ,构成系统的信息模型。为使数据具有连贯性 ,建立了数据相对集中的计算模型 ,使各生产单位共享一个数据库的不同表 ,每个生产单位的数据变化可实时反馈出来 ,数据的计算集中在服务器中进行 ,客户端负责数据的输入和查询。2 开发平台的选择为充分地实现资源共享 ,确保数据的安全…     

基于ANSYS的潜油电机电磁场计算

异步电机的电磁场计算是属于比较复杂的研究对象之一,而潜油电机因其特殊的结构和用途又是异步电机中的比较特殊的情况。针对某典型潜油电机的电磁场,应用ANSYS有限元软件建立有限元模型,通过数值计算得到了該潜油电机的电磁场的磁场分布、磁力线分布、磁密分布,同时计算出了定子轭部磁密和齿部磁密。经数据分析表明,该潜油电机定子采用闭口18槽,转子采用16槽的配合是比较合理的。     

基于改进卷积神经网络的红枣缺陷识别

目的：建立一种基于改进的卷积神经网络的红枣缺陷自动识别方法。方法：采用双分支卷积神经网络结构,分支1结合迁移学习策略进行预训练,分支2基于轻量级网络融合特征图提取红枣图像中的特征信息。通过对比实验验证了该方法的优越性。结果：与改进前相比,改进后的缺陷识别方法优化了卷积神经网络的结构,检测准确率进一步提高,从96.02%提高到99.50%。结论：该方法提高了网络学习速度和收敛速度,具有较好的分类识别效果。