基于AHP的多因素中压配网线路风险量化评估方法研究

为提高配网风险管控手段及确保设备安全可靠运行,针对配网重跳闸的影响因素及停电事件的危害程度,首先采用机器学习算法对配网跳闸概率进行预测,其次结合层次分析法,确定配网风险的各影响因素的权重,计算得到在不同影响因素共同作用下配网的重跳闸概率,然后计算在不同线路的停电危害程度值,采用风险量化的定义对配网重跳闸的风险进行量化.最后,采用某地区高频重跳闸线路对线路运行风险量化方法的可行性进行验证.实例验证结果表明,采用此方法可有效评估配网线路风险,能够为配网风险管控提供决策支持.     

基于分离式设计的新型配电终端

针对现有配电终端体积大、接线复杂、处理器要求高等问题，提出一种基于分离式设计的新型配电终端，将传统的配电终端拆分成相互独立的管理单元和采集单元，其中管理单元安装于一次环网柜中，采集单元分散安装于一次开关内，以减小配电终端安装所需空间，降低接线复杂度。另外，对管理单元和采集单元的功能模块分别进行相应的软硬件关键技术设计，通过实验室测试验证了管理单元和采集单元的主要性能，满足国网要求。     

基于机器学习算法的配网线路重复跳闸概率预测研究

为了降低配网10kV线路重复跳闸对配网安全的威胁及减少对用户生产生活的影响,通过分析10 kV配网线路历史故障数据、缺陷数据、负荷数据及气象数据,提取影响线路重复跳闸的数据特征信息.首先,采用机器学习算法,对不同影响因素下的数据分别建立重复跳闸预测模型,然后对未来一个月内不同影响因素作用下的结果进行分析,构建10 k V线路重复跳闸预测模型,得到一条线路重复跳闸的概率.最后,针对部分线路进行算例分析,结果表明,通过对不同影响因素进行分析,建立的配网线路重复跳闸模型可以有效预测线路重复跳闸概率,能够为配网线路检修及停电事故预防提供决策支持.