基于深度自编码-高斯混合模型的视频异常检测方法

由于异常定义的模糊性和真实数据的复杂性,视频异常检测是智能视频监控中最具挑战性的问题之一。基于自动编码器(AE)的帧重建（当前或未来帧）是一种流行的视频异常检测方法。使用在正常数据上训练的模型,异常场景的重建误差通常比正常场景的重建误差大得多。但是,这类方法忽略了正常数据本身的内部结构,效率较低。基于此,提出了一种深度自动编码高斯混合模型(DAGMM)。首先利用深度自动编码器获得输入视频片段的生成低维表示和重构误差,并将其进一步输入高斯混合模型(GMM)。而估计网络则通过高斯混合模型预测能量概率,然后通过能量密度概率判断异常。DAGMM以端到端的方式同时联合优化深度自动编码器和GMM的参数,能够平衡自动编码重建、低维表示的密度估计和正则化,泛化能力强。在两个公共基准数据集上的实验结果表明,DAGMM达到了现有最高技术发展水平,在UCSD Ped2和ShanghaiTech两个数据集上分别取得了95.7%和72.9%的帧级AUC。     

正多边形平面投影特性研究

分析正三边形各顶点到其投影面的距离和进而推广到奇数正多边形和偶数正多边形的特性.研究结果表明,斜面上的任意正多边形,当它绕自身外接圆圆心转动时,转动前后各顶点到投影平面的距离和相等.     

基于计算思维的大学计算机教学改革与实践

现在的大学计算机基础教学,应该训练和提高当今大学生的计算思维和计算文化素养。本文分析了目前大学 计算机教学中存在的问题和面临的困难,提出了提高学生计算思维能力的大学计算机教学改革和实践措施。     

“一站式”全媒体内容生产、管理和交换平台的应用

多媒体内容的生产、管理和发布是传统广电媒体信息化的核心和支撑,广西人民广播电台结合实际需要,打造“一站式”全媒体内容生产、管理和交换平台,实现对多媒体内容价值链的全面管理,覆盖内容采集、加工、存储、交换和跨平台发布等多个环节,多媒体内容一次生产,全媒体发布.     

基于移动互联网的广播电视多媒体增值业务开发和应用

随着3G技术的快速发展,基于移动互联网的音视频多媒体服务受到越来越多的关注,在线音视频服务正成为移动终端增值业务的核心应用之一.本文通过介绍广西人民广播电台手机多媒体应用系统的技术特点、系统架构和关键技术,详细阐述了基于移动互联网的广播电视多媒体增值业务开发与应用.     

求解包装生产中复杂问题的布谷鸟算法改进

目的 为了解决在求解复杂的高维函数优化问题时存在的求解精度不够高和易陷入局部最优等问题,提出一种基于莱维飞行发现概率的变步长布谷鸟搜索算法(LFCS).方法 在相同环境下,选取6个不同难度、不同类型的测试函数,将LFCS算法与IPSO,IDE,IABC,CS算法比较,分析算法的收敛速度和收敛精度.结果 相比其他4种算法,LFCS算法迭代次数更少,收敛速度更快,收敛精度更高.结论 无论是低维函数还是高维函数,LFCS算法在收敛速度和收敛精度方面都有所提高,尤其是针对复杂的高维函数优化问题,在取值范围较大的情况下,LFCS算法能够更快、更准地找到最优解.     

正多边形平面投影特性研究

分析正三边形各顶点到其投影面的距离和进而推广到奇数正多边形和偶数正多边形的特性.研究结果表明,斜面上的任意正多边形,当它绕自身外接圆圆心转动时,转动前后各顶点到投影平面的距离和相等.     

基于多源汇聚自动切换技术的演播室系统设计与实现

媒体融合技术的不断进步,推动了传统广播发展全新的业务形态,实现了广播与新媒体融合发展.本文详细介绍广西人民广播电台通过搭建基于多源汇聚自动切换技术的多功能演播室系统,实现信息、节目制作的一体化和产品化,提高多媒体节目,特别是针对东盟国家的小语种广播、电视节目的制作水平和生产效率.