基于改进DeepLabv3+的道路分割算法

基于深度学习的遥感影像图像分割技术使用越来越广泛,针对现有算法存在参数量较大、细节部分提取结果差等问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的道路图像分割方法。将轻量型网络MobileNetV2引入改进后的池化金字塔模型用以提取中阶特征图,增强了不同感受野之间的相关性;并采用多尺度拼接融合方法生成高阶特征图,同时引入注意力机制来进一步加强对图像特征的提取效果。实验结果表明,所提方法相比于DeepLabv3+模型mIoU提高了5%,有效提升了遥感图像的分割精度。     

既有烧成窑尾工艺改造技术的研究及应用*

在分析研究哈密南岗建材有限公司2 000 t/d熟料生产线烧成系统存在的突出问题的基础上,采用甘肃土木工程科学研究院具有自主知识产权的4项专利技术对现有窑尾预热预分解系统进行技术改造,使烧成系统熟料产量增加56.61%,煤耗和电耗分别下降22.11%和31.62%,增产和节能降耗效果非常显著,达到了国内同规模生产线的领先水平。文章详细介绍了技改内容、技术特点、设计思路和技改效果。