基于MES数据驱动的3D排产场景分析与设计

随着“实施制造强国”口号拉响,工业制造领域的企业纷纷通过效仿成功的数字孪生和智能制造结合的应用案例,开启数字化转型之旅,但普遍存在如何从信息化制造过渡到智能化制造的问题。以生产载体为切入点,围绕制造型企业的制造执行系统（MES）能力建设和生产车间排产业务需要,通过剖析MES数据结构,提出了基于MES数据驱动的3D排产场景设计,实现了生产过程可视化和质量管理可视化,达到了生产控制和优化的目的,协助制造型企业跨出了数字孪生应用的第一步。     

6σ质量工具云平台部署技术分析

六西格玛(6σ)质量工具是开展6σ质量管理的基础,离开了质量工具的6σ质量管理会变得空有其表。因此,企业也越来越重视质量工具中相关统计方法的研究和应用。云平台的出现为质量工具提供了良好的载体,云技术与质量工具的完美结合为企业节约了大量的资源,加快了质量工具的推广和应用。主要针对6σ质量工具在云上的部署技术进行了分析,并对云上质量工具在实际过程中的具体应用作了简要的说明。     

复杂系统可靠性评估方法研究综述

在第四次工业革命中,工业产品经历了从机械产品到机电一体化产品、智能互联产品、产品系统和系统之系统的演变过程^[1],产品复杂性不断增加,应用场景日益丰富,同时对可靠性和安全性的要求也越来越高。由于复杂系统组成元素多、元素交互多、多学科耦合和软件密集等特点,其可靠性评估在模型确定、数据融合和可靠性综合等方面困难重重。随着技术的发展,尽管蒙特卡洛方法、贝叶斯方法 (Bayes)和金字塔式综合评估等复杂系统的可靠性评估方法在工程上得到了一定的应用,但也难以完全解决小子样、多层级、高可靠复杂系统评估精度和评估效率问题。在理清复杂系统通用可靠性评估技术发展脉络的基础上,重点针对多状态系统、多失效模式系统和可修系统等复杂系统的可靠性评估的国内外研究现状进行梳理,分析了存在的不足,探讨了未来技术的发展趋势。