《计算机文化基础》教学改革实践

对<计算机文化基础>课教学方法的改进作有益的探讨,指出传统<计算机文化基础>课教学中存在的弊端,并针对这些问题在改进教学模式,加强实验环节和改进教学方法方面提出具体方案.     

贝叶斯优化的XGBoost信用风险评估模型

信用风险评估是银行和其他金融机构信贷审批业务中必不可少的一环。为进一步提高信用风险评估的准确率和模型可解释性,提出了基于贝叶斯优化的极端梯度提升树（extreme gradient boosting,XGBoost）信用风险评估模型。XGBoost集成学习模型预测准确率高,基学习器采用树模型,易于可视化,具有良好的可解释性。然而,XGBoost模型超参数众多,模型效果依赖于超参数的精确设置。在这项研究中,采用贝叶斯高斯过程（GP）作为XGBoost的超参数优化器,并与网格搜索、随机搜索进行比较研究。所提出的模型在三个信用贷款数据集上进行训练和测试,选择准确率和F1分数等四项指标评价模型性能。实验结果发现将贝叶斯高斯过程用于XGBoost模型的超参数优化,收敛速度快。所提出的模型在三个数据集上的准确率比表现最好的对比模型分别高出3.5、3.62和0.91个百分点。     

现代EDA技术及其发展展望

信息产业是21世纪的战略性产业,而EDA技术在其中起着举足轻重的作用。在阐述了EDA技术的含义及特点,介绍了EDA技术的主要内容及设计流程,对EDA技术今后的应用和发展进行了预测和展望。     

小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用

进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果。