多尺度特征融合U-Net的遥感影像黑臭水体智能检测

研究采用卫星遥感技术获取高分辨率遥感影像水体样本数据集,基于深度卷积神经网络从高分辨遥感影像中提取水体并进行黑臭水体智能监测,提出了一种改进U-Net的黑臭水体检测网络模型(IWDNet)。基于U-Net结构引入跳跃式多尺度特征融合,结合通道注意力机制、卷积注意力模块、通道与空间注意力机制生成不同多尺度特征融合注意力机制(MFFAM)模块进行对比,并引入空洞卷积扩大网络感受野,最终实现黑臭水体的识别检测。实验证明：基于跳跃式多尺度融合与CBAM注意力机制的黑臭水体检测网络(MFFCBAM-IWNet)模型有效提升了识别精度,在高分辨遥感影像水体样本数据集上表现最佳,总体精度达98.56%,Kappa系数达0.978 4。     

用JavaScript实现网页曲线图动态信息显示

对于一般的本地图片或者网页上的图片,在鼠标移动的时候,并不能显示曲线上点的具体信息和精确坐标值。针对这一情况,利用JavaScript语言编制曲线图网页,当用户鼠标置于曲线上任意点时,可显示出该点具体信息以及对应坐标值。整个网页由C#程序自动生成,无需借助其他控件,并且无论在本地双击或者放在网上都可以顺利实现此项功能。