基于小波分析的磁共振图像去噪方法研究

小波分析去噪是一种新兴的图像去噪方法。由于小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点，使得小波分析在去除高斯白噪声方面优于传统的图像去噪方法。但是，磁共振图像这种小波变换去噪后，纹理特征被弱化，图像的边缘变得模糊。针对以上问题，提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法对经典的小波去噪方法进行了改进，使基于阀值的小波分析在阀值处理上更精确，并具有自适应性。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比，图像的边缘信息更清晰，纹理特征增强，去噪能力也得到增强。[第一段]     

磁共振图像阀值去噪方法研究

磁共振成像已成为脑功能病理和解剖研究的主要手段，是医学影像学领域中最活跃的技术。由于在成像过程中复杂的电磁场环境容易受到人体热噪声干扰，使得磁共振图像去噪成为很重要的研究热点。小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点，在去除被白噪声污染的磁共振图像方面得到了广泛应用。但磁共振图像经传统的小波分析去噪后，细节信息部分丢失，图像的边缘变得模糊．针时这些问题，时经典的小波阀值去噪方法进行了改进，将关键参数取值与预估计联系起来，将阀值的选定与图像的局部特征结合起来，提出一种灵活的、自适应的去噪新方法。与经典方法相比，采用本方法处理的噪声图像去噪后图像的细节更丰富，边缘信息完善，视觉效果更好。     

基于多片DSP处理器结构的高速加密卡

根据加/解密数据处理的特点,提出了一种基于多片DSP处理器的高速加密卡结构,并对系统中几个重要器件和连接部分做了较详细的阐述。     

基于水平集及主动轮廓线模型的图像分割研究

传统的图像分割方法难以满足图像复杂分割的要求,基于主动轮廓线模型的图像分割方法正是这种需求下出现的。几何主动轮廓线模型对拓扑结构的变化处理非常自然,解决了参数主动轮廓线模型难以解决的问题,而水平集方法的出现,极大地推动了几何主动轮廓线模型的发展。本文主要研究基于水平集方法的图像分割,介绍了主动轮廓线模型、曲线演化和水平集方法的相关理论和经典的C—V算法模型。     

一种访问远程注册表的方法

主要介绍了一种远程访问注册表,并且介绍了编辑远程计算机的注册表的方法,通过此方法可以获取远程计算机的注册表信息,从而方便网络管理和提高网络的安全性,同时也可以对计算机实施远程控制。     

小波函数的电路合成方法

针对国内对小波的研究主要集中在算法和应用方面,小波的电路实现方法研究还鲜见的现状,提出了一种小波函数的电路实现方法。小波函数使用反曲型母小波模拟,电路由双极型晶体管、可控放大器和线性无源电子元件等组成。根据小波分解的多分辨率近似特性,有限能量多变量函数能使用这个模拟电路近似表示,结合实例,PSpice仿真实验表明,小波函数的电路合成方法是有效、可靠的。     

基于嵌入零树小波算法的磁共振图像压缩研究

医学影像技术的广泛应用，产生了大量图像数据，医学图像压缩技术可以在保证图像使用质量的前提下，将图像的数据量减小，以便于存储和传输．医学图像压缩技术很多，小波分析以其多分辨率分析特性，能很好的满足人眼的视觉特性，近年得到迅猛的发展，其中嵌入零树小波（Embedded Zerotree Wavelet，EZW）算法又堪称其中的经典。但该算法编码时间长，效率不高，没有充分利用小波的多分辨率分析特性。文中在分析EZW算法基础上，将游程长度编码（Run Length Coding RLC）溶入其中，提出一种改进的医学图像压缩技术。