基于网格搜索的改进SVM模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障识别与诊断问题,提出了一种基于K最近邻的一对一SVM分类器(KNN-OSVM)的故障诊断方法。将K最近邻算法与用网格搜索法优化后的一对一SVM模型相结合,建立KNN-OSVM模型,有效解决了SVM因存在不可分域造成的误分问题,提高了故障诊断率。采用小波分析法提取输出端电压信号作为故障特征值,采用网格搜索对核函数、惩罚参数寻优。采用两个模拟电路进行仿真实验,并将改进的SVM与传统SVM进行对比。结果证明了该故障诊断方法的可行性。     

超高压处理对虾滑预制菜品质特性的影响

为探究超高压（ultra-high pressure,UHP）处理对虾滑品质特性的影响,以对虾虾滑为研究对象,考察了不同压力（200～400 MPa）和保压时间（5～20 min）对虾滑色泽、持水性、蒸煮得率、凝胶强度、质构特性和感官特性的影响。结果表明：不同压力和保压时间对虾滑的亮度值（L*）和白度值（W）影响不大,而红度值（a*）均较对照组显著降低,黄度值（b*）均增大。不同压力和保压时间对虾滑的持水性和蒸煮得率影响不同,但均在200 MPa下保压10 min时达到最大值,分别为84.17%和92.80%。与对照组相比,在不同压力和保压时间下,虾滑的凝胶强度、硬度、咀嚼性和弹性均降低,而内聚性无显著变化。感官评价结果表明超高压处理对虾滑的感官特性无负面影响,且在200 MPa下保压10 min的虾滑总体可接受性最接近对照组。因此,对虾滑进行200 MPa超高压处理10 min,可有效改善虾滑产品的蒸煮得率和质构特性。该结果为超高压技术在虾滑制品的开发中提供理论依据。     

液化天然气发动机燃料供给系统特性研究

针对CA6SL2发动机,用AMESim软件建立了液化天然气发动机的燃料供给系统仿真模型,并仿真分析了标定工况和低温冷起动工况下,LNG发动机燃料供给系统内天然气的气相比例、温度和冷却液温度的变化规律。研究结果表明:在标定工况下,冷却液入口温度97℃时,LNG汽化器适宜的冷却液流量范围为15～25L/min;应通过冷却系统与汽化器的匹配,控制发动机冷却系统缸盖出口温度低于100℃;LNG发动机低温冷起动(环境温度为-35℃)时,发动机怠速冷却液流量应高于6L/min;原机的冷却系统具有较好的适度冷却功能。