一种基于加权递推滤波的门限优化检测方法

针对多种杂波以及非均匀噪声环境中的目标恒虚警检测,提出了基于加权递推滤波的门限优化检测方法。该算法对参考单元内的样本数据依权重加权递推出滤波门限,自适应地实现门限的动态调整,从而使优化的滤波门限适应环境噪声功率。在均匀杂波和杂波边缘背景下对该算法的检测效应进行仿真分析,仿真结果表明:在两种杂波背景下,相较于传统的检测算法,文中提出的方法具有更好的检测性能和虚警控制性能。     

融合隐马尔科夫模型的雷达工作状态跟踪

针对电子侦察系统对雷达工作状态的跟踪问题,提出了一种基于融合隐马尔科夫模型的雷达工作状态跟踪方法。该算法首先将雷达工作过程建模成隐马尔科夫模型,其次通过对侦察的雷达短语序列识别,完成单个平台下雷达工作状态的跟踪;最后再运用DS证据理论将多平台的识别结果进行融合,实现多平台融合跟踪。对算法的识别率进行仿真,仿真结果表明,提出的算法提高了错误观测下对雷达工作状态跟踪的准确率,当观测值错误率为20%时跟踪正确率高达93%。