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雷达信号跟踪器是探测定位装置的重要组成部分。叙述了FPGA的结构特点和设计流程，讨论了利用FPGA设计雷达信号跟踪器的要点。模块化设计的系统，使其集成度和灵活性都有了很大的提高。 相似文献
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基于背景估计的图像预处理技术的性能分析 总被引：4，自引：0，他引：4
红外图像预处理是红外小目标检测中的重要组成部分,其基本思想是通过背景估计实现对起伏背景的抑制,提高信噪比。对现今几种常用的背景估计技术进行了理论分析,指出了各自的优点与不足,并通过计算机仿真结果给出了直观的性能对比。对红外图像预处理的进一步研究具有指导意义。 相似文献
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在图像等二维信号的应用与处理上,常规压缩感知理论框架存在重构算法效果差、图像块效应明显、对噪声敏感等问题。针对这些问题,根据现有二维观测模型和二维重构算法设计思想,可以设计一种新的重构算法：二维逐步正交匹配追踪算法。该算法借鉴了相关一维重构算法的设计思想,通过每次迭代选取符合阈值条件的多列原子进而正交化处理的步骤,提升了重构效率,改善了恢复图像质量。理论分析和实验结果表明,提出的算法在重构时间得到控制的情况下,得到的图像信噪比有较大提升,超越了现有典型的二维重构算法。 相似文献
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为了解决转发式干扰机收发同时系统中的自干扰难以对消问题,该文设计一种基于深度神经网络(DNN)的自干扰对消算法。在自干扰信号与目标信号强相关且混叠的情况下该算法可以有效地消除自干扰信号。在此基础上,该文利用分段侦收的信号快速生成干扰的方法,验证了该算法在收发同时系统中自干扰信号对消的可行性,实现了基于本脉冲的雷达干扰信号构建,对敌方雷达快速做出反应,在电子对抗中占据有利地位。该文利用典型的线性调频(LFM)和二进制相移键控(BPSK)雷达信号生成数据集训练深度神经网络,用测试集去测试网络输出的模型。实验结果表明：在收发同时系统中目标信号与自干扰信号混叠的情况下,基于DNN的自干扰对消算法可以有效消除自干扰信号,在信干比–8 dB的情况下,对消比可达到26 dB以上。 相似文献
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针对在OFDM通信系统中,基于压缩感知的窄带干扰检测时间过长的问题,提出了将自适应匹配追踪算法应用到压缩感知理论的信号重构过程中的算法。该算法可在未知干扰稀疏度的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,在低于奈奎斯特采样频率前提下,快速实现单个及多个窄带干扰信号检测。仿真结果表明:所提算法能够有效地实现窄带干扰检测且运行速度快,改善了OFDM通信系统的性能。 相似文献
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基于可以通过减小压缩感知中观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性来提高信号的重构质量,结合无约束凸优化问题中梯度下降的思想,提出了一种自适应梯度下降算法（Adaptive Gradient Descent, AGD）。首先利用等角紧框架（Equiangular Tight Frame, ETF）收缩传感矩阵的Gram矩阵,然后通过收缩得到的Gram矩阵建立一个无约束凸优化问题,最后通过梯度下降方法求解无约束凸优化问题进而得到优化后的观测矩阵。AGD算法通过每次更新梯度下降的方向,使Gram矩阵能够在最短时间内逼近ETF。仿真实验表明,该算法不仅迭代次数少,且优化后的观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性大大降低。与传统的优化算法相比,信号恢复效果更好。 相似文献
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针对小样本条件下晶振能够快速稳定实现时钟同步的问题,提出了在蒙特卡洛模拟实验下结合传统和改进后Bootstrap方法与卡尔曼滤波方法消除相关噪声,从而维持晶振稳定性的一种方法.由于传统Bootstrap方法限制再生样本的生成范围,使计算结果远远偏离真实情况,而改进Bootstrap方法可以拓展再生样本的生成范围,避免了只抽取原始数据的情况,使得频偏和时偏的估计分布尽可能地接近真实分布.仿真结果表明,改进Bootstrap对频偏和时偏的校正优于传统Bootstrap方法,利用改进Bootstrap与卡尔曼相结合的方法能够实现对晶振的快速稳定. 相似文献
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