AMX操作系统在实时监测控制系统中的应用

本文介绍了ＡＭＸ实时多任务操作系统在以ＰＣ总线工控机为硬件环境的小型分 布式监测、控制和管理系统中的应用实例。     

均匀圆阵中时空信道多径参数的估计方法

本文给出了在矢量信道冲激响应（VCIR）可以估计出来的前提下,一种基于信道参数矩阵法的二维方向角与相对时延的联合估计方法,该方法充分利用了已知的信号码形信息,给出了一种无需进行搜索的闭式解,与基于多维MUSIC或多维ESPRIT的方法相比,具有运算量小的优势。     

多用户共信道信号的半盲闭式分离方法

该文充分利用数字移动通信系统中的已知短序列,给出了一种半盲多用户共信道信号分离方法。该方法首先得到信号的零空间,然后借助于各用户中的已知短序列,采用LMS算法得到各用户信号的估计。与非盲方法相比,所需的已知短序列非常有限,其最短长度仅为共用同一个信道的用户数。同时也克服了全盲方法运算量大和存在局部极小点等问题。计算机仿真实验表明,在多径条件下,该方法适用于智能天线系统中上行共信道信号的分离。     

一种用于遥测多符号检测的位同步算法

为使现有遥测脉冲编码调制/调频(PCM/FM)系统中的定时同步环路可直接用于多符号检测(MSD),从而降低系统的复杂度,提出了一种适用于遥测PCM/FM MSD的位同步算法。该算法采用MSD的似然比作为定时估计的统计变量,据此可直接利用传统PCM/FM限幅鉴频接收机中的定时同步环路来实现位同步。与传统的基于“迟早门”的MSD位同步算法相比,所提算法节省了一个MSD支路的运算,极大降低了接收机存储和计算资源。此外,所提算法采用Gardner算法作为定时误差检测单元,便于高速实现;所提算法的定时估计误差的归一化方差在低信噪比区仍小于0.01,满足遥测接收机的要求,且误比特率(BER)性能与理想同步情况相比,几乎没有损失。     

同步DS-CDMA系统中的最优时空线性多用户检测器

本文给出了一种通用的时空二维线性多用户检测方法,它将所有线性多用户检测器归结到一个统一的数学模型之下.基于此模型,本文将时空线性多用户检测问题转化为一个权矢量的优化问题,并在线性约束最小方差(LCMV)准则下给出了权矢量的优化解.对现有的几种典型的线性多用户检测器的分析表明,这些方法都可以看作是本文提出的通用时空二维线性多用户检测方法的特例,且只能在某种限定条件下得到局部最优解,其抑制多址干扰和噪声的能力都低于文中的最优时空线性多用户检测器.最后,本文给出了数值仿真结果.     

非周期扩频系统中基于均匀圆阵的角度和时延的联合估计

该文通过空域匹配滤波器,将阵元空间中的均匀圆阵转化为波束空间中的均匀线阵,并将时空匹配滤波器的输出转换到频域,利用 DOA Matrix方法解决了非周期扩频系统中均匀圆阵条件下多径信号的角度和时延的联合估计问题及常规空域处理方法中多径数不能大于阵元数的问题。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是一种无偏估计,且其估计精度远远高于滑动相关方法。     

适用于任意阵列的多径信道二维方向角与相对时延的联合估计方法

在多径传输的情况下,经常需要估计各路径的二维波达方向角度及相对时延.本文给出了在信道冲激响应可以估计的前提下,一种基于波达方向矩阵法的二维方向角与相对时延的联合估计方法,该方法充分利用了已知的信号码形信息,给出了一种无需进行搜索的闭式解,与基于多维MUSIC或多维ESPRIT的方法相比,具有运算量小的优势.     

基于高阶循环平稳特性的二维波达方向估计算法

本文提出了一种利用虚拟双线性平行阵的循环累量域二维波达方向 （ＤＯＡ）估计算法。该算法构造了一个虚拟ＤＯＡ循环矩阵（ＶＤＯＡ Ｃｙｃｌｉｃ　Ｍａｔｒｉｘ）,井基于此矩阵进行ＤＯＡ估计。理论分析表明,通过对虚拟ＤＯＡ循环矩阵的特征值分解,就可以得到源信号的二维ＤＯＡ估计。同时由于循环累量对高斯噪声的自然盲性和对信号的选择性,该算法具有循环域和累量域ＤＯＡ估计算法的良好性能。该算法的另一特点是可以提供虚拟扩展孔径,提高了ＤＯＡ估计的性能．     

基于均匀圆阵的低运算量时空二维Rake接收机实现方法

本文通过引入阵列天线，将传统的1－D Rake接收机推广到了时空域。在均匀圆阵条件下，提出了一种时空二维搜索和跟踪算法，避免了耗时的信号来波方向（DOA）的估计；采用一种适用于CDMA系统的与数据无关的空域滤波器，降低了进行空域滤波器优化的运算量。与基于最优空域滤波器的方法相比，在用户数较大时，本文方法抑制干扰和噪声的能力逼近空域优化方法，而其运算量小于空域优化方法。与具有相当运算量的波束切换方法相比，由于本文中的时空跟踪器能使波束的主瓣始终对准用户来波方向，其抑制干扰和噪声的性能优于波束切换方法。本文最后以数值仿真实验验证了上述结论。