用串行显示驱动器MC14489驱动LED光带

SPI串行显示驱动器MC144 89可以直接驱动 5个共阴极LED七段数码管或 2 0个独立的LED显示灯。文章通过挖掘MC144 89的潜力 ,巧妙地将MC144 89用于 38级LED光带的显示驱动     

结合小波变换与相位相关的图像匹配方法

图像匹配技术是图像测量系统中的关键技术,是目标定位中最基本的方法。相位相关作为一种图像匹配技术对噪声有较高的容忍程度,检测结果与照度无关,受几何失真影响小。但该方法对旋转变化非常敏感。为解决此问题,本文提出结合小波变换和相位相关的匹配算法,该算法首先对图像进行小波分解,并对结果中的近似信号进行空域旋转校正;然后利用相位相关方法进行图像匹配,从而达到快速精确的定位。该方法在掌纹图像匹配定位中的应用证明了它的有效性。     

血液成分无创光学检测中浮动基准理论的适用性

在浮动基准理论（FRT）应用于血糖无创光学检测研究成果的基础上,进一步研究其在其他血液成分（如胆红素）无创光学检测中的适用性．根据径向检测基准位置存在的条件,经蒙特卡洛模拟的结果表明胆红素测量中难以找到浮动基准位置;而通过研究胆红素与水的置换效应,发现在波长524nm处吸光度值与胆红素的浓度无关,将该波长作为基准波长,实际测量中可以用于去除背景噪声和环境干扰．综合FRT在血糖及胆红素两种不同血液成分中应用的研究结果表明：对于不同检测成分,在相应的检测波段,浮动基准位置和浮动基准波长有一定的特异性,从而进一步完善和扩展了FRT的应用领域．     

激光散斑衬比血流成像技术研究进展

激光散斑衬比血流成像技术是在动态光散射理论及近似模型的基础上,通过分析散斑强度空间或时间起伏特性,实现活体组织中血流成像的技术。该技术具有成像面积大、速度快、分辨率高等优点,在生物医学成像研究及临床诊断中应用广泛。研究人员针对激光散斑成像技术的理论模型、成像方法与应用进行了大量研究。综述了近年来激光散斑成像方法及应用方面的主要进展,并针对提高激光散斑衬比成像分辨率、对比度、成像深度和定量能力进行了讨论。同时对该方法在眼科、微循环、脑科学、皮肤科及术中监测等各领域的应用进行了总结。     

基于皮肤仿体的甘油光透明效果研究

为了实现对甘油光透明效果的定量描述,引入组织仿体模拟皮肤的光学参数,分别利用双积分球系统及近红外光谱仪对含有不同浓度甘油的皮肤仿体的光学特性进行测量,研究甘油浓度变化对皮肤仿体光透明效果的影响.结果表明,在632.8 nm处随甘油浓度的增加皮肤仿体的散射系数降低,光穿透深度也得到提高,最大能提高48.76%;同时,皮肤...     

基于谱分解动态散射成像的细胞无标记 检测与分类方法

细胞成像及检测技术在医学研究及临床诊断领域具有重要的研究意义和应用价值,而无标记与高通量检测尤其具有挑 战。 本研究基于动态散射理论的细胞成像方法,搭建了动态散射成像系统,提出了基于谱分解的动态信号提取算法,结合机器 学习算法实现了无标记、高通量的细胞分类。 采用血细胞、EG7-OVA 肿瘤细胞、A549 肺癌肿瘤细胞进行实验验证,结果表明本 文提出的方法对血细胞与肿瘤细胞识别准确率可达 98%以上,对于血细胞、EG7-OVA 细胞和 A549 细胞之间的三分类识别率约 为 91%。 本文实现的细胞检测和分类方法具有临床应用前景。     

面向乳腺诊断的时域扩散光学层析图像重建方法

为了克服传统的X射线乳腺成像术在灵敏度、特异性、安全性和舒适性等方面存在的重大缺陷，提出了一种面向乳腺成像的时域扩散光学层析（diffuse optical tomography，DOT）图像重建技术．该技术以拉普拉斯变换时域扩散方程的有限元（finite element method，FEM）数值解作为正向模型，采用基于牛顿-拉夫逊迭代格式的逆模型框架．通过对锥形压缩乳房光学层析模式的模拟实验研究表明，该方法可有效重构出乳腺肿瘤组织的吸收系数μa和约化散射系数μs′的层析图像，且成像目标的空间位置准确，具有较高的图像质量．     

亚像元精度摄像测量系统定标方法

在以图像测量技术为核心的检测系统中，摄像机的定标精度是保证测量系统高精度的前提。为此，引入归一化互相关和曲面拟合技术实现高精度定标。该方法利用预先设计的标准图片，对摄像机进行定标。由归一化互相关技术得到像素级的匹配结果，再采用曲面拟合技术实现亚像元级定标．结果表明：此方法可以对行列方向同时进行定标，定标精度可达1／20像元以上。     

IR215X在电子镇流器中的应用

本文介绍一种新型的功率ＭＯＳＦＥＴ驱动集成电路ＩＲ２１５Ｘ,并给出了使用该芯片的荧光灯、高压钠灯、金属卤化物灯电子镇流器实际应用电路。     

结合遗传算法与方向图法的指纹图像分割

指纹作为人体的重要特征，由于其唯一性和终生不变性，越来越成为生物测定技术的重要手段，在自动指纹识别中，指纹图像分割是图像预处理中关键的一环，不仅能够对图像信息进行压缩，保留脊谷线的主要信息，同时能够去除大量的粘连，加速后续处理的速度和提高指纹特征提取和匹配的精度，将基于遗传算法的阈值分割方法和方向图法相结合对指纹图像进行分割。