神经网络自适应有源噪声对消器

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法,实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器,能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．     

判决反馈递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道,提出了两种判决反馈递归神经网络均衡器结构,将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经网络中,在自适应训练时用期待信号代替判决反馈信号,并对学习步长自适应调节进行了研究．实验结果表明：在自适应参数数目相同的情况下,该均衡器较传统的递归神经网络均衡器具有更好的特性．     

递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在适度码间串扰和非线性变的数字信道,将递归神经网络自适应均衡器同传统的线性均衡器进行了比较,提出了一种递归递网络自适应的均衡器,给出该均衡串行和并行输出的具体实现,并对其特性进行了全面的分析。     

基于MFC封装的Windows通信API的研究

本文介绍 Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下网络编程的多种通信 ＡＰＩ及 ＭＦＣ（微软基础类库）对它们的封装类,重点阐述封装 ＷｉｎＳｏｃｋ ＡＰＩ的 ＭＦＣ类 ＣＡＳｙｎｃＳｏｃｋｅｔ和Ｃｓｏｃｋｅｔ的编程模型。     

交通灯管理模拟接口卡设计

Ｉｎｔｅｌ公司生产的８２５５Ａ可编程并行接口芯片，可应用于交通灯管理系统。文章针对开发的交通灯管理模拟接口卡，给出了具体的设计方案。该接口卡设计简单、功能齐全，界面友好，软件开发规范，可通过计算机直接进行控制。     

判决反馈BP网络自适应均衡器

针对存在适度码间串扰和非线性畸变的数字信道 ,提出判决反馈 BP网络自适应均衡器 (DFBPE) ,将 DFBPE同传统的 BP网络均衡器进行比较 ,对 DF-BPE的特性进行了全面的分析     

ATM战术网研究与发展

下一代的战术网（Ｔａｃｔｉｃａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）是基于ＡＴＭ技术的。本文指出了把ＡＴＭ技术应用到战术环境中面临的主要问题;介绍了ＡＴＭ战术网及其典型范例ＰＯＳＴ－２０００;分析了无线ＡＴＭ协议体系,把ＡＴＭ战术网与无线ＡＴＭ进行比较;通过ＡＴＮＥＴ工程分析了未解决的问题和研究方向;展望了ＡＴＭ战术网的发展。     

递归神经网络自适应均衡器研究

针对存在适度码间串扰和非线性畸变的数字信道,将递归神经网络自适应均衡器同传统的线性均衡器进行了比较,提出一种递归神经网络自适应均衡器,给出该均衡器串行和并行输出的具体实现,并对其特性进行了全面的分析.     

ATM战术网的研究与发展

1引言由于军事领域对更加广泛的服务（包括多媒体）需求日益增长,这些服务可用来改善指挥和控制系统,所以ATM技术越来越弓1起军事领域的兴趣。而且,只用一个网支持一整套服务（语音、数据、静止图像和视频）可得到更大的收益。把ATM技术应用到军事战术网的研究活动几年前就已经开始并取得进展。北约组织POST－200O战术网的实验工程已经建立,它假设未来战术网的基础是ATM技术。在研究中出现了一些困难,目前遇到的主要障碍是：＊ATM初始的设计是基于光纤传输的,光纤信道的比特率非常高而且几乎是不出错的。反过来,用于战术和战…     

递归神经网络自适应均衡抗突发干扰研究

短波信道的突发干扰对判决反馈递归神经网络自适应均衡器有破坏作用并能导致均衡器失效,从而影响整个通信系统的连续性。本文对突发干扰时判决反馈递归神经网络自适应均衡器特性进行了分析,提出了2种改进算法。仿真结果证明了这2种改进算法的有效性。