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1.
尽管聚烯烃生产技术在石化工业中已较成熟,但它正在经历一场技术革命。人们认为,80年代是聚烯烃气相法生产技术工业化的时代,而90年代的市场将因对催化剂化学和设计的深入了解并用于气相法和淤浆法中而获利,特别是随着金属茂单中心催化剂的工业化,正在出 相似文献
2.
<正>SCADA系统简介城市照明监控系统是一种SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系统,即监视控制与数据采集系统,是以计算机为基础的监测控制与调度管理自动化系统,能实现远程数据采集、故障诊断,设备控制、测量、参数调节以及信号报警等各项功能。 相似文献
3.
介绍了全氟聚醚的4种类型及其制备方法,叙述了全氟聚醚在高端润滑油等领域的应用及其性能改进,以及有机硅改性全氟聚醚、玻璃基疏水防污涂层、丙烯酸硼氟化聚合物膜、仿猪笼草超滑表面等改性研究情况.认为目前主要商品被美国杜邦、日本大金、苏威公司所垄断,国内还未形成商品规模化生产,随着全氟聚醚应用领域的快速拓展,需要加快全氟聚醚国... 相似文献
4.
5.
研究填充高用量白炭黑的钢丝帘布胶配方。试验结果表明:与普通炭黑配方胶料相比,通过采用以天然橡胶为主体材料的高用量白炭黑钢丝帘布胶配方,并调整混炼工艺,胶料的门尼粘度和粘合性能基本相当,生热降低,帘布胶的表面粘性较好;成品轮胎的耐久性能明显提高。 相似文献
6.
7.
机组功率闭环系统中的调速器在“开度调节”模式下运行时,负荷调节稳定性及AGC调节速率达不到电网要求。调速器改为“功率调节”模式后,机组增减负荷比“开度调节”模式更加稳定,功率实发值与功率给定值相差较小,AGC调节速率也能满足电网要求。 相似文献
8.
基于支持向量机(SVM)的卷积神经网络(CNN)模型结合了大间隔原理,在图像识别中表现出了优异的泛化性能。然而,该方法忽视了一个关键:SVM的泛化性能不仅取决于不同类之间的间隔,还与所有样本的最小包含球(MEB)的半径有关。针对这一事实,文章提出一种基于半径间隔界(RMB)驱动的CNN模型的图像特征提取和识别的方法。与传统CNN模型相比,该模型采用基于SVM泛化误差界的策略来指导CNN深度模型学习和相应分类器构建,不仅考虑了不同类别之间的间隔,还考虑了MEB的半径。该模型能提高深度卷积模型的泛化能力而不会额外增加网络的复杂度,还能够应用于不同的深度模型中而不受限于某一特定的网络结构。在多个数据集上的实验结果表明,相比于基于Sofmax损失的CNN模型、基于中心损失的CNN模型以及基于 SVM 的 CNN 模型,该模型能够提取到鉴别性更强的图像特征,取得更高的识别率。 相似文献
9.
10.
DIPE新工艺基于Mobil公司的催化技术,即将丙烯水合,最大限度地提高二异丙醚(DIPE)产率,减少异丙醇(IPA)副产物,从而使产品能直接用于汽油调合。该工艺主要步骤是:丙烯-丙烷在原料净化段分离以提高丙烯的浓度,未转化的烯烃循环使用,以便获得最大DIPE产率。通过一系列反应步骤,丙烯和水在固定床催化反应器里转化成IPA和DIPE。IPA是反应中间体,在工艺中循环以至消失。 相似文献