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人是智能制造系统中能动性和自由度最高的要素之一,高效、准确地实现车间工作人员生产行为的智能管控对于智能制造系统的稳定运行有着重要的应用价值。本文首先以宏观管控、微观管控两个层次讨论了车间生产行为智能管控的核心需求;再从感知、处理、响应三个层面介绍了基于计算机视觉技术的车间生产行为智能管控系统的整体架构;接着结合科研项目实践,给出了将计算机视觉与车间生产行为智能管控相结合的应用重点案例;最后从行为预测以及数字孪生技术的角度探讨了车间生产行为智能管控技术未来的发展趋势。  相似文献   
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