基于粒子群算法的广义S维分配算法

多传感器多目标检测的静态数据关联问题可用广义S维算法求解,但求解复杂度是NP的.因此提出用粒子群算法来实现,它把多维分配问题中的目标代价函数极小化问题表达为一类约束的组合优化问题,再通过增加量测约束条件,缩小搜索空间,更快的得到最优解实现关联.在无杂波和无漏检情况下,用不同策略的粒子群算法和遗传算法实现静态数据关联仿真比较,结果证明该算法的有效性和优越性.     

脉压多普勒末制导雷达抗质心式箔条干扰技术

根据质心式箔条对雷达干扰的作用机理和脉冲压缩多普勒体制雷达的信号处理原理,分析了脉冲压缩多普勒末制导雷达对抗质心式箔条干扰的优势,并对质心式箔条干扰下的导引头在目标识别和跟踪两方面所采用的对抗技术途径进行了初步探讨。     

利用互相关方法提取相位差技术

针对传统干涉仪在低信噪比条件下估计两通道相位差的误差较大的问题,介绍了一种在负信噪比情况下利用两通道信号的互相关性实现对两通道通信信号的相位差估计的方法。该方法通过在时域和频域的累积,提高信噪比,从而提高相位差估计的精度。计算简单,不需要任何先验信息,对信号的适应性较强。通过仿真分析验证了该方法的有效性和较强的工程应用性。     

基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法

背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法.采用实际红外图像进行了仿真实验,并与传统形态学算法的性能进行比较,结果表明该算法能够尽量保留图像细节,减小图像细节对背景估计的影响,大幅提升了图像的信噪比,提高目标单帧检测概率.算法易于实时并行处理,便于硬件实现.     

基于时间序列的电磁环境分析与预测方法

从电子战设备应该如何应对当前复杂的电磁环境入手,提出了一种基于时间序列分析理论的背景电磁环境分析与预测方法.并使用实际移动通信系统中载频级的占用时长数据建立了能够描述背景电磁频谱占用情况的数学模型,使用该模型对未来的频谱占用情况进行了预测.基于实际数值的研究结果表明该模型能够对未来的频谱占用情况做出较好地预测,从而为提升电子战设备对于不同背景电磁环境的适应能力奠定了基础.     

脉压多普勒制导雷达抗质心式箔条干扰技术

根据质心式箔条对雷达干扰的作用机理和脉冲压缩多普勒体制雷达的信号处理原理,分析了脉冲压缩多普勒末制导雷达对抗质心式箔条干扰的优势,并对质心式箔条干扰下的导引头在目标识别和跟踪两方面所采用的对抗技术途径进行了初步探讨。     

白噪声多普勒敏感性分析

分析适用于模糊区与近似清晰区的白噪声模糊函数中心主峰附近的指数衰减模型,推导了模型参数的数值计算公式。在模糊函数表达式的基础上,导出了高斯白噪声的多普勒补偿公式。仿真结果验证了指数衰减模型的正确性,验证了高斯白噪声的多普勒补偿方法的有效性。     

基于噪声训练的转发式干扰机数字自干扰对消

针对转发式雷达干扰机收发同时工作时存在的自干扰问题,设计了一种基于噪声训练的数字自干扰对消方法。首先,建立了转发式自干扰对消模型,推导了利用限带高斯白噪声估计自干扰信道再进行转发式干扰对消的整体流程;然后,通过仿真分析了目标信号存在情况下有利于提高训练精度的参数选择,并验证了理论结果的正确性;最后,在硬件平台上进行了实测。结果表明,该方法可以有效抑制工作带宽内的转发自干扰信号,并且不会由于转发式干扰的高相关度而造成目标信号误消除,为在自干扰与信号高度相关的应用场景中实现收发同时工作提供了一种思路。     

复杂环境下的航迹融合研究

文中提出一种具有剔野能力和适应部分数据漏传的实时多传感器航迹关联融合方案.该方法先利用模糊C-均值算法对多传感器航迹聚类,然后根据类内紧凑度及各航迹隶属度,识别并剔除航迹中的野值.最后用预测估计代替野值和漏传数据进行数据融合.仿真结果表明,文中所述算法对解决野值和数据漏传问题是有效的.     

一种改进的证据合成规则

就D-S证据合成规则对于冲突证据合成存在的不足,不少学者基于证据冲突概率再分配思想,提出了相应的修正证据合成规则。针对这些修正合成规则的不足,提出了一种改进的合成规则,该规则在综合考虑证据源可信度和证据支持度的基础上,分析证据集的有效性,合理地实现信息融合。数值实验结果表明,新的合成规则不仅克服了现有规则的不足,而且其结果向合理性方向收敛度好,提高了系统的鲁棒性。