EVB Phase Vocoder算法与MaxxBass算法在虚拟低音增强应用中的比较

介绍了虚拟低音增强实现中的MaxxBass算法与EVB Phase Vocoder算法。通过对比分析了基于时频分析的虚拟低音算法相对于传统非线性算法在算法灵活性、低音效果还原和合成信号畸变控制等方面的优势。实验证明．EVB Phase Vocoder算法合成的虚拟低音增强效果明显优于MaxxBass算法。     

扬声器均衡目标函数低频截止频率的理论计算和实验

0引言幅频响应不平直的扬声器会造成输入音频信号的失真,因此需要对扬声器进行均衡处理。出于保护扬声器的考虑,多数的扬声器均衡方法[1]-[2]在设计均衡目标函数时,并不会抬升扬声器低频截止频率以下的频率响应。然而,如果能在保护扬声器的同时降低扬声器的低频截止频率,那么扬声器将会获得更好的低频性     

基于电流反馈信号的智能扬声器系统

提出了一种面向小型扬声器的智能扬声器系统。该系统能够依据扬声器电流反馈信号在线跟踪辨识扬声器的线性参数,并利用辨识得到的参数对扬声器进行自适应的低频均衡。推导得出了扬声器自适应均衡目标函数截止频率与其线性参数的关系。仿真实验结果表明,该均衡算法能在约束扬声器振膜振幅的同时,有效扩展和提升扬声器的低频响应。