基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法.首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的 题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景.     

基于多特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现在线考试主观题智能阅卷，本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，首先，分别设计两种算法：关键词相似度算法和语义相似度算法，计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度；然后，利用题目的题型和科目作为特征值，分别计算出关键词相似度的权值和语义相似度的权值，并利用两权值计算出学生答案的最终得分；最后，以某在线学习平台历年考试数据作为数据集，对该主观题智能阅卷算法进行训练和实验。实验表明，本文提出的基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，能有效主观题智能阅卷算法的准确性，具有较好的应用前景。     

QQ学习群数据图表助力混合式教学

针对混合式教学缺乏及时有效的指导和帮助,导致学生学习体验感差,无法长期坚持,而混合式教学过程中引入的QQ学习群又很少对日志数据进行分析研究等问题,提出利用QQ学习群导出的日志数据,结合Python数据可视化库或百度Echarts等工具生成相应图表,分析学生对课程知识点掌握的情况、学习难点、薄弱情况、不同时间段学习偏好以及学生的活跃度,介绍具体教学实践,最后说明教学效果。     

新工科创新理念的计算机基础实训案例设计

针对新工科背景下人才培养的需求,提出计算机基础课程实训的3个案例,分别针对新工科的物联网技术、人工智能和数据与大数据分析而设计。案例1通过单片机和传感器介绍物联网的基本应用;案例2通过寻路算法介绍人工智能在游戏中的应用;案例3通过互联网收集数据介绍数据分析与数据呈现。对机械、能源、电气、电信和生命等工科专业学生的实训取得了良好的效果。     

基于知识体系结构的组卷方法研究与应用

现有组卷算法未考虑组多份甚至数十份难度一致、知识点均衡试卷的情况,基于此提出了一种针对计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法。该算法抽题前预先存取数据库中某课程试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题。实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升。     

新工科背景下Web编程技术课程的实验教学改革研究

在国家"新工科"工程教育改革背景下,提出"能力导向、项目驱动"的框架模型,阐述从实验教学目标、实验教学内容、实验教学方法与手段及实验教学考核机制方面构建全新的Web编程实验教学体系。     

一种基于遗传算法的排课方法研究

排课问题是一个多约束、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。本文基于本校教学管理过程的实际情况,利用遗传算法对排课问题建立数学模型,设计了适应度函数,通过选择、交叉和变异等过程,进化得到最优解。实验结果表明该算法能够有效的解决本校的教务智能排课问题。