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针对粒子滤波（Particle filter）算法的粒子衰退和计算量过大问题,提出一种将P—N跟踪器与粒子滤波算法结合的目标跟踪方法。首先构造P—N跟踪器,利用跟踪器来确定目标区域范围并输出置信度,以此作为对目标物体定位的依据;在滤波过程中,依据跟踪器结果来进行粒子重采样过程,完成了对抽样粒子集的自适应调节,提高了粒子数量,有效降低了粒子数量。从而达到了抑制粒子衰退和动态调整计算量的目的。实验证明将该方法应用于实时摄像头采集视频跟踪。与传统粒子滤波算法比。在抗粒子衰退与减少粒子数量方面有明显改善。 相似文献
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基于P-N跟踪器的自适应粒子滤波算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对粒子滤波(Particle filter)算法的粒子衰退和计算量过大问题,提出一种将P-N跟踪器与粒子滤波算法结合的目标跟踪方法。首先构造P-N跟踪器,利用跟踪器来确定目标区域范围并输出置信度,以此作为对目标物体定位的依据;在滤波过程中,依据跟踪器结果来进行粒子重采样过程,完成了对抽样粒子集的自适应调节,提高了粒子数量,有效降低了粒子数量。从而达到了抑制粒子衰退和动态调整计算量的目的。实验证明将该方法应用于实时摄像头采集视频跟踪,与传统粒子滤波算法比,在抗粒子衰退与减少粒子数量方面有明显改善。 相似文献
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