基于改进U-Net的耕地自动提取技术

传统耕地提取方法多采用人工标注,不仅耗时且成本巨大,因此如何使用自动化提取方式及时获取准确的耕地信息成为急需解决的问题。随着深度学习与遥感应用的结合,基于遥感影像的耕地自动提取技术成为研究的热点。由于遥感影像中地物组成复杂,直接将深度学习算法应用于遥感影像效果并不理想。对此,许多学者尝试改进深度学习算法以适应遥感影像的耕地提取。文章在U-Net网络的基础上,融入残差模块和纹理特征提取模块,增强模型对小目标物体和模糊样本的特征提取能力,并在自行制作的高分二号遥感影像上进行实验。实验表明,改进后的U-Net模型与原始的U-Net相比,在遥感影像的耕地提取中有更好的效果。     

基于PLS方法的经济发展引致信息化效应实证研究——以江苏省为例

偏最小二乘(PLS)回归方法能够有效的解决变量间多重相关性问题.当研究对象变量个数较多,且存在多重相关性,采用PLS回归方法可以提取主成分进行回归分析,有效的解决多重变量处理问题.采用PLS方法对江苏省13个地级城市经济发展的重要指标体系和信息化参数进行实证分析,结果表明,在江苏地区的信息化发展中,经济发展水平越高,其预测参数越大,信息化水平效应越强.     

长尾理论在中小LED企业网络营销中的应用

众所周知,网络的普及使任何消息都以光的速度在人群中传播,任何关于互联网的商机都会引发爆炸式的连锁反应。随着中国LED行业的快速发展,传统营销方式已经不能满足中小型LED企业营销的需求,长尾理论的理念给网络营销带来了前所未有的机遇。网络营销由于具有信息沟通及时性、突破时空性限制及客户关系管理便捷性优势,已成为中小型LED企业寻求提升核心竞争优势的有效手段之一。