基于多维相空间重构的无线传感网数据压缩

为了提高无线传感网数据的优化存储能力,提出基于多维相空间重构的无线传感网数据动态压缩算法.构建无线传感网数据的分布式存储结构模型,采用模糊隶属度挖掘的方法进行无线传感网数据的知识图谱特征提取,构建无线传感网数据的动态压缩输出模型,利用知识图谱挖掘和模糊度检测分析的方法进行无线传感网数据分类处理,采用多维相空间重构方法实...     

基于动态压缩的无线传感网数据重构模型研究

由于动态数据的节点分布处于动态变化的状态,极具不稳定性,无法为无线传感网络实时提供可靠信息,需要进行数据重构处理,提升无线传感网数据稳定性,提出基于动态数据压缩的无线传感网数据重构模型.通过构建多维节点组网模型,分析节点间位置关系,并得到其多模状态重组结果,利用重组结果融合并调度无线传感数据.在融合结果中提取无线传感网...