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1.
2.
雷达辐射源信号的多重分形特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分形维数可以描述信号的复杂程度.但是单个分形维数描述信号是不够的,故对不同调制雷达辐射源信号的多重分形特性进行研究.通过仿真六种常见脉内调制雷达辐射源信号,并计算它们在不同情况下的多重分形广义维数,结果发现多重分形广义维数时噪声不敏感,同时,同一种调制方式下调制参数对广义维数的影响也不大.因此.多重分形广义维数可以作为雷达辐射源信号脉内调制方式识别的分类特征. 相似文献
3.
设计了一种基于多DSP的非合作源雷达目标检测系统,简要介绍了DSP芯片TMS320C6416和C6701的性能,详细讨论了基于多DSP芯片的高速并行数字信号处理系统的结构和设计考虑. 相似文献
4.
针对MIMO雷达的各观测通道相关情况下单目标回波检测问题,通过对回波通道系数的协方差矩阵特征分解,利用特征函数与概率密度函数间的特性,得到通道相关时MIMO雷达检测方法。通过数值仿真表明:观测通道的相关性会降低MIMO空间分集能力,在高信噪比时,MIMO雷达的检测性能随着观测通道相关性的增强而恶化。而在低信噪比时,观测通道的相关性能够改善检测性能。 相似文献
5.
提出了一种基于修正的M距离辐射源识别新方法。通过计算机仿真 ,验证了该方法的合理性与有效性 相似文献
6.
探讨一种基于外辐射源的信号到达时间差 (TDOA)和信号到达方向 (DOA)信息 ,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法。在建立目标机动模型与量测方程的基础上 ,运用交互式多模型 (IMM)算法 ,实现对机动目标进行定位与跟踪。通过计算机仿真 ,验证了该方法的正确性与有效性 相似文献
7.
8.
9.
现代战争中导弹和导弹系统在战场中都将受到各种电子干扰 ,导弹系统中的雷达在受噪声等干扰后 ,可能导致各种参数测量误差的增大、发现概率的降低等。研究地空导弹系统中的雷达在受噪声干扰情况下 ,其发现概率、测角精度、测距精度等所受的影响 相似文献
10.
支持向量机(SVM)是一种新的很有效的模式识别方法,将其应用到雷达信号识别中可以较好地解决此类问题.由于传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,会出现不可分区域.针对雷达信号的多类识别这一实际问题,提出解决这一现象的模糊支持向量机理论(FSVM),并定义输入向量对于某类的隶属度函数,更符合实际情况.此外,支持向量机理论本身对于支持向量的选择并没有指导性,对此利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,可以大大减少训练样本的数量,从而提高支持向量机的训练速度.仿真对比实验和结果证实了结合FCM对训练样本预处理的FSVM法对雷达信号识别具有训练速度快、识别准确率高的特点. 相似文献