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1.
无人机编队自组网络类似于Ad Hoc网络,针对无人机编队飞行过程中产生的信息碰撞问题,研究了Ad Hoc网络中最典型的ALOHA协议,对时隙ALOHA算法进行改进。改进的时隙ALOHA将信道分成若干个离散的时隙段,给每个时隙段分配一部分节点进行传输数据。仿真结果表明:在对信道分成2个时隙段,竞争窗口K=2,吞吐量为0.368时,改进后的时隙ALOHA算法中数据包的平均传输次数为1.35,归一化时延约为5.32。与改进前的时隙ALOHA算法相比,系统的归一化传输时延降低,提高了无人机编队飞行时信息传输的有效性。  相似文献   
2.
提出了一种基于微波暗室的大角域测试场景构建方法,该方法利用已有42射频面阵,采用多状态联合校准方法对面阵天线单元到接收机的信号幅度和相位进行校准,以及采用灰色关联分析方法将外界环境下的卫星星座、动态干扰在微波暗室内实现逼真映射,构造最大视场角为160的半实物抗干扰测试场景。仿真测试结果表明:暗室天线单元与实际场景下的卫星星座在角域关系下最大误差在高增益3 dB 波束宽度内,暗室模拟的动态干扰与实际环境下到达接收机的功率基本一致;最后实现了对多波束抗干扰接收机的测试,并通过干信比与有效载噪比的关系曲线说明了该方法能够在室内实现导航接收机测试环境的逼近模拟,并准确地测试出多波束接收机的抗干扰性能。  相似文献   
3.
信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要,论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题,针对假定CSI已知的传统研究方法,该文通过采用MMSE算法进行信道估计,研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响,并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:与信道状态已知(=1)相比,MMSE估计误差(=0.9时)会产生1~3 dB左右的ASE性能差距;当平均SNR为20 dB时,MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz,比理想信道状态的平均频谱效率低。因此,VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。  相似文献   
4.
根据心脏神经官能症的病因、病理、临床表现,介绍了这类病人的护理特点。认为这类疾病是由于植物神经功能失调,引起心脏血管功能紊乱所产生的一种心身反应综合症,心脏并无器质性病变。应采取心理治疗护理为主,药物治疗为辅的综合整体心身治疗护理方法医治,并详细介绍了护理方法。  相似文献   
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