专业认证背景下电力系统分析思政建设

针对电力系统分析课程在工程教育专业认证理念背景下，进行课程思政建设时所存在的问题，提出了以具体思政方法构成的解决措施内环，以工程认证思想构成的理念约束外环，在内外双环手段的共同作用下，使电力系统分析课程的教学过程能够在专业认证理念约束的框架下，合理并有效地进行课程思政建设与改革，最终实现专业认证、课程思政工作相互促进融合与立德树人的伟大教育目标。     

基于自适应PFCM聚类的电力负荷数据预处理

考虑到电网实际运行过程中,负荷数据因各随机因素产生异常对负荷预测的准确性与负荷调度的有效性造成严重影响,提出一种自适应PFCM聚类算法以修正电力负荷异常数据。该算法首先利用新定义的PFCM聚类有效性指标函数与动态调节权重的PSO算法分别实现了负荷曲线最优聚类数目与聚类中心的自适应确定;然后利用改进的PFCM算法提取负荷特征曲线,实现了对负荷曲线的聚类;最后使用该方法对西北某市负荷数据进行聚类分析,并利用相关方法进行异常数据的识别与修正。验证性实验结果表明,改进算法样本距聚类中心的距离明显更小,且在相同异常值修正公式下,使用改进后算法聚类结果修正的异常值更接近于原始负荷数据,平均相对误差相比改进前降低1.99%。     

噻吩在Y型分子筛上吸附与转化行为

以NaY、HY、液相Ce离子交换改性Y分子筛(L-CeY)为研究对象,运用Py-FTIR和NH3-TPD对Y型分子筛的酸类型、酸强度、酸量进行了表征;采用原位红外光谱技术研究了噻吩在Y型分子筛上的吸附和转化行为。结果表明,分子筛的B酸位是噻吩发生质子化及低聚反应的活性中心。Y型分子筛对噻吩的催化活性顺序为L-CeYHY,这可由Y型分子筛B酸位的量和强度区别以及稀土离子物种与B酸中心的协同作用进行解释。     

基于模块化多电平换流器的高压直流系统直流侧故障限流技术研究

基于模块化多电平换流器的高压直流输电技术迅速发展,直流侧短路故障电流的限制与开断困难等问题已然成为研究热点.故障限流技术能够快速限制短路电流的峰值与上升率,为直流断路器的快速隔离提供有利条件.在现有混合式直流断路器基础上,提出2种快速限流的技术方案:新型直流故障限制器与直流断路器配合方案、结合限流电路的混合直流断路器方...     

基于1D-CNN+GRU的光伏阵列故障诊断方法研究

传统神经网络模型无法有效提取信号时序特征。为充分利用光伏阵列信号的时序相关性特征、增强神经网络模型对数据的挖掘能力、更好地提升卷积神经网络(CNN)分类精度,把CNN和门控循环单元(GRU)相结合,提出了新的光伏阵列故障诊断方法。首先,利用CNN对数据进行标签处理。然后,将提取的标签作为GRU的输入,进一步提取时空特征。为加强该方法分类优势,添加了自适应批量归一化(AdaBN)函数。试验结果表明,该方法较传统神经网络分类方法更具优越性,提高了光伏阵列故障分类的准确率。最后,通过增加噪声模拟现场环境,验证了结果的正确性。     

分子筛Brønsted酸可接近性对噻吩吸附和反应的影响

为研究分子筛孔道结构和Brønsted（B）酸中心可接近性对噻吩在分子筛中吸附和反应的影响,采用XRD、BET、SEM等方法研究了3种带十二元环孔道的分子筛结构性质,采用NH₃-TPD、Py-IR等技术研究了它们的酸性和B酸可接近性,并以噻吩为探针分子,利用原位红外技术研究了噻吩在分子筛中的吸附和转换。结果表明,HMOR和Hβ分子筛介孔孔径大于HY介孔孔径,而Hβ颗粒尺寸最小。HY拥有最大总酸量,而HMOR拥有以B酸为主的最强酸性。HY的B酸可接近性最差,HMOR和Hβ可接近性相近。噻吩在HY中吸附量最大并以物理吸附为主,而Hβ分子筛的小尺寸晶粒和双十二元环孔道特点对噻吩展现最高B酸催化效果。     

再生基聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二醇酯(r-PBCT)的热降解动力学

废旧聚酯纺织品经乙二醇(EG)醇解、与1,4-丁二醇(BDO)酯交换后得到对苯二甲酸双羟基丁二醇酯(BHBT),再与碳酸二甲酯(DMC)和BDO酯交换制备的双甲基碳酸丁二醇酯(BMBC)缩聚制备出再生基聚对苯二甲酸丁二醇酯-co-碳酸丁二醇酯(r-PBCT)共聚酯。在高纯氮气的气氛下,采用不同的升温速率对r-PBCT的热降解动力学进行研究,并与聚碳酸丁二醇酯(PBC)进行对比研究。利用Kissinger、Flynn-Wall-Ozawa及Friedman 3种方法分别计算了其热降解表观活化能。结果表明：PBC为一步降解行为;r-PBCT为两步热降解行为,随着BT链段含量的增加,活化能逐渐增加,热稳定性不断增强。利用Coast-Redfern法研究了PBC和r-PBCT的热降解反应动力学机理,其中,PBC的热降解反应级数为0.5;r-PBCT遵循一维扩散反应机理,反应级数为2.0。     

计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。     

果酒中高级醇形成及其控制

对高级醇与果酒风味的关系,高级醇形成途径以及酵母菌种、接种量、温度、pH值和α-氨基氮等影响高级醇含量的因素进行阐述,并对高级醇的研究方向进行了展望。