面向数字城市规划的城市规划模型研究

作为面向数字城市规划的关键技术,地理信息系统技术、遥感技术支撑下的城市规划模型的研究已经成为城市规划领域的热点问题之一。根据规划模型研究的对象和目的的不同,提出将城市规划模型分为综合规划模型和工程专项规划模型,按照这种分类方式这两种模型的研究进展进行了简要的介绍,并对其研究趋势与研究对策进行了分析。     

基于宽光谱光学遥感图像的细分光谱光学遥感图像的模拟

本文分析了现有遥感图像模拟方法的特点,介绍了地物波谱知识库的建立情况与应用意义,论述了光学传感器的成像特点及地面实测数据与遥感反演数据之间的转换关系.本文在对TM图像的光谱波段进行细划分的基础上,提出利用波谱知识库的数据支持来模拟获取具有更高光谱分辨率的细分光谱光学遥感图像的方法.本方法依据光谱数据库等先验知识的支持,通过遥感成像时辐射传输的模拟运算,在宽光谱光学遥感数据提供的图像纹理信息和地类信息的基础上,获取细分光谱波段的模拟光学遥感图像,同时避免了难以接受的计算量.细分光谱模拟图像的实验结果表明,本方法能够较为可靠的模拟出真实高光谱分辨率图像的信息,模拟方法可信.     

面向数字城市规划的城市规划模型研究

作为面向数字城市规划的关键技术,地理信息系统技术、遥感技术支撑下的城市规划模型的研究已经成为城市规划领域的热点问题之一。根据规划模型研究的对象和目的的不同,提出将城市规划模型分为综合规划模型和工程专项规划模型,按照这种分类方式这两种模型的研究进展进行了简要的介绍,并对其研究趋势与研究对策进行了分析。     

高光谱结合图分割算法快速鉴别不同尺度产地陈皮

以中药材陈皮为研究对象,建立一种高光谱结合图分割算法实现不同尺度产地陈皮样本快速无损鉴别方法。采集陈皮样品的高光谱图像并利用图分割算法快速获得相对反射率数据集,多种预处理算法对光谱数据降噪处理后,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)建立分类模型,利用预测集准确率筛选最佳模型,混淆矩阵评估模型性能。图分割算法相比常规人工提取方法时间减少80%。融合光谱一阶导结合PLS-DA模型是不同尺度产地陈皮样品的最优鉴别模型,省级行政区域和新会不同区域的陈皮样品的鉴别准确率分别为98.41%和99.05%。该新型图分割算法能够实现高光谱兴趣区域信息的快速、准确获取,结合高光谱技术可实现不同尺度产地陈皮样品的快速鉴别。