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物联网的发展加快了智能家居、智能工业的改革创新步伐,为人们远程监控家庭或工厂中的设备提供了更多解决方案。通过调查和研究,该文设计出一套基于STM32单片机的物联网智能家居系统,解决了人们远程监测和控制家庭设备与环境的具体问题。该系统基于STM32集成了温湿度检测、光照度检测、烟雾或有害气体检测与报警等功能,这些通信数据主要利用MQTT协议且依赖阿里云物联网平台提供的Topic机制来发布,并且可在手机微信小程序实时显示以上功能。测试结果证明,只要该系统稳定连接WIFI网络并持续运行,就可成功的根据指定的命令对设备进行操作。由于这套设备是由比较小型且资源量不大的嵌入式单片机完成,因此该解决方案还比较节省能源和成本。 相似文献
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设计了压电传感器比对式静态标定系统,通过对比对标定中所获取的信号特征分析,采用了补尾取样的频谱计算方法。针对直接补尾在数据分析中存在的频谱泄漏问题,提出了延伸补尾的改进算法,通过对实验数据的比较分析,该方法能改善传感器在比对标定数据处理过程中存在的频谱泄漏问题。 相似文献
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目前,智能家居设备主要以家庭住房为平台,以物联网技术为工具,连接家电、灯光及空气质量检测设备等。我国正处于人口老龄化趋势,老年人群的特点是反应力迟缓、平衡感降低且身体机能老化,因此高龄人群对智能家居有个性化的需求。基于上述目的,该文提出了一种面向高龄人群的智能家居系统方案,该系统分为老人穿戴部分与集成了Kinect体感器的家居系统;阐述了Kinect模块的跌倒姿态检测原理与算法。系统硬件部分使用STM32F4x作为主控芯片,穿戴部分包含心率、体温和血氧数据采集模块、OLED显示屏及按键,通过ESP8266EX模块与手机相连。系统软件使用C语言在Keil5平台编程,再用软件FlyMCU将程序导入STM32芯片。 相似文献
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