GMSK通信系统中频偏估计改进算法

针对具有固定帧长和固定帧同步序列信号,提出了一种利用序列自相关特性进行频偏估计的方法。针对有记忆调制信号,对频偏估计方法再次改进,进一步提升了频偏估计性能,并分析了频率偏移对本方案频偏估计性能的影响。仿真表明,在误码率为0.06性能点,利用本文提出的频偏估计算法有2 dB的性能提升,且在高信噪比时性能将进一步提升。     

基于面向对象方法的数据字典应用研究

在介绍数据字典中数据元素、数据字典基本结构、字典中数据元素的分类概念的基础上,提出按照数据字典建立领域标准数据类的建议;并结合实际工作,简要介绍标准数据类的设计方法,该方法在实践中发挥了较好的效果.     

面向物联网的装备数据共享平台建设方案研究

针对当前装备数据共享交换体系缺乏顶层设计的现状,在深入研究了物联网数据共享使用需求的基础上,提出了基于物联网技术的装备数据共享平台体系建设方案。首先设计了数据共享体系架构,并在此基础上,进一步探讨了共享平台建设过程中涉及的信息交换关键技术、共享数据库建设以及标准规范建设等问题,最后提出为装备数据体系建设的一些意见。     

多基地雷达马氏定位算法优化

通过研究多基地雷达定位的马尔可夫算法,提出了一种适用于大数据量情形的简化目标定位方法,解决了因算法简化而衍生的测量误差协方差矩阵非正定问题.通过实例仿真,对定位结果的"定位精度的几何稀释"曲线进行分析,证明了本算法能够保证定位结果有效,并提高了运算效率.     

基于遗传规划和主动学习的本体实例匹配

针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配。设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计。提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练。实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果。     

基于数据融合的跳频发射机侦察测向方法

深入分析了侦察台对跳频通信发射机侦察中的截获概率与搜索带宽之间的相关关系,提出了接收端采用宽带搜索以提高扫描速度的侦察方法。运用数据融合方法很好地解决了因搜索带宽增加而导致的测向精度下降问题,克服了宽带搜索方法的缺陷,从搜索速度和检出概率2个方面提高了接收机端的获情效率。通过案例分析,验证了数据融合算法的有效性,从而证明了整个侦察测向方法的可行性和优越性。