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1.
提出了利用Voronoi多胞体来选择神经网络故障诊断分类器训练集的新方法。该方法由3部分组成,即首项为正的归一化处理(首正归一)、边界样本选择及置信判决。利用方法不仅可以大大减少训练样本数,提高训练速度,而且通过调节故障类别分割面位置和形状,为提高故障诊断准确率提供了可能的途径。 相似文献
2.
有始无终信号的卷积在用数值计算方法来计算时会带来误差 ,包括截尾误差、近似误差和字长舍入误差 ,其中截尾误差往往较大。适当选取信号的长度 ,可以在相应时间段内消除截尾误差 相似文献
3.
综合利用边缘和颜色特征的图像检索 总被引:5,自引:0,他引:5
分别介绍了图像边缘和颜色特征的提取方法,及基于内容的图像检索系统的实现。试验结果表明,在图像检索时合理利用图像的边缘和颜色特征,可有效地提高系统的检索性能。 相似文献
4.
信号时域积分性质的一个推广应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对信号进行运算(卷积运算,傅氏变换,拉纸变换)时,应用时域积分性质,得出由函数导数的运算式求取原函数的相应运算结果的一般性计算公式,使时域积分性质的应用得到推广。 相似文献
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6.
提出了一种选择最大多用户分集MIMO信道调度方法,能在不降低性能的基础上减少反馈负载:每个用户将最大的信干噪比值与设定的门限比较,只有大于门限的值及对应的发射天线序号返回给基站,基站分配独立的信道给最大信干噪比用户。给出了所提方案的系统平均容量和反馈负载量的分析,仿真结果与分析一致。 相似文献
7.
针对太赫兹大规模MIMO系统,提出一种基于量子机器学习的预编码方案,该方案以系统可达和速率最大为目标,通过将通信系统中的优化问题建模为量子系统中的哈密顿量,将最优预编码的设计问题转化为获取量子系统哈密顿量的基态问题。进而利用变分量子本征求解器,结合经典机器学习的优化算法,通过训练获得最优的参数化量子线路,最后从量子线路中提取出基态,即对应于最优的预编码矩阵。经Google公司的tensorflow-quantum量子机器学习平台验证分析,提出的方案能获得指数级加速,性能也接近于经典的基于SVD的预编码方案。 相似文献
8.
MIMO技术可以有效地提高通信系统的容量,但会带来很严重的用户间干扰问题。预编码技术以其能简化接收机和抑制干扰的作用将会在未来通信中扮演着重要角色。将多数据流的预编码矩阵设计转换成单数据流预编码矢量设计,提出了基于信干噪比最大的分布式迭代算法,以及将虚拟信干噪和最小均方误差方法相结合的迭代算法。数值仿真结果表明提出的算法可以有效提高系统容量。 相似文献
9.
由于协作频谱感知能够更准确地确定主用户的存在与否,因此,它被认为是认知无线电技术中的一个重要研究分支.在协作频谱感知中,各认知用户需要通过报告信道发送其本地判决结果(0或1)到融合中心(FC).然而,在实际中,报告信道通常受衰落的影响,这将降低频谱感知的检测性能.针对这个问题,首先,文中提出一种基于认知用户选择的协作频谱感知算法.该算法通过减小由衰落信道引入的误码概率来提高协作频谱感知的检测性能.其基本思想为:只有具有较好瞬时信道增益报告信道的认知用户才将其本地二进制判决结果发送到FC,否则,该认知用户不发送其本地检测结果到FC.其次,提出一种基于空时编码的协作频谱感知方法.通过在CR网络中,利用空间分集增益来降低由衰落型报告信道引入的误码概率,从而提高检测性能.最后,对提出的这两种协作频谱感知方法的检测性能进行理论分析研究,并对其进行数值仿真.仿真结果表明:相比于传统的协作频谱感知,本文提出的这两种协作频谱感知算法都能提高对主用户的检测性能. 相似文献
10.
淮河流域下游入江水道,每年雨水充足,容易引发洪水,对人民生命及财产安全造成威胁,因此对洪水特征变量——洪峰流量与整个洪水过程洪量的估计以及防洪工程的建设提出更高的要求。利用混合Copula函数将洪峰流量与时段洪量进行联合分析,利用基于遗传算法的优化适线法计算出淮河下游入江口的中渡水文站洪峰流量与时段洪量离差平方和最小时的Frank Copula、Clayton Copula、Gumbel Hougaard Copula的函数组合,在此基础上根据洪峰值利用边缘分布与联合分布之间的关系推求出时段洪量,为防洪工程设计提供参考。对中渡水文站实测数据的分析结果表明:采用混合Copula函数比采用单一Copula函数更精确,并且混合Copula函数具有灵活性,能够较好地拟合两变量的相关关系。 相似文献