基于三分量电磁矢量传感器的波达角和极化参数估计

针对传统的降维四元数旋转不变子空间算法(Dimension Reduction Quaternion Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, DRQ-ESPRIT)存在“四元数模型相干”和孔径损失问题, 改进了DRQ-ESPRIT算法, 并提出了伪虚拟对称扩展孔径四元数旋转不变子空间算法(Fake Virtual Symmetrical Aperture Expansion Quaternion Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, FVSAEQ-ESPRIT).所提算法通过修正极化角度域导向矢量和阵元空间相移矢量的乘法顺序, 解决了“四元数模型相干”问题, 并利用导向矢量的虚拟对称操作和Khatri-Rao子空间方法, 增加了极化敏感阵列的自由度, 提高了波达角(Direction of Arrival, DOA)和极化参数的估计精度.最后, 仿真实验验证了所提算法的有效性.     

基于拉伸式双偶极子天线Q-MUSIC算法的DOA估计

本文指出在四元数模型下,传统双偶极子天线组成的均匀线阵(ULA)在利用四元数多重信号分类算法(Q-MUSIC)估计极化信号波达角(DOA)时,存在“模型相干”问题,并提出了基于实同构矩阵变换的拉伸式双偶极子天线 MUSIC 算法,有效解决了上述问题,所提算法充分利用四元数模型的正交性,性能远优越于基于传统双偶极子天线的 MUSIC 算法,尤其是在低信噪比(SNR)条件下。最后,通过计算机仿真实验验证了所提算法的有效性。