基于MobileNetV3与注意力机制的脸型分类研究

人脸形状是人脸识别、个性化推荐等应用中的重要信息.例如,在人脸识别前进行粗糙的人脸形状过滤,可以有效提高识别准确率和速度.同时,可以使用有效的脸型分类来构建发型和眼镜的推荐系统.基于此,文章提出了一种新的人脸形状分类算法.首先使用MTCNN网络进行人脸图像的裁剪与对齐.其次,将注意力机制与MobileNetV3网络相结...     

压阻式压力传感器温度误差的插值补偿方法研究

为减小环境温度变化对压阻式压力传感器实施可靠测量的不利影响,提出一种结合三次样条插值与埃尔米特插值的补 偿方法。 首先通过标定实验获取标定数据,采用三次样条插值建立环境温度、传感器输出电压与待测压力之间的函数关系以补 偿传感器的温度误差,再借助埃尔米特插值构造输出电压与待测压力之间的映射关系描述传感器的测量特性。 两种标定工况 条件下压力传感器的温度补偿实验结果表明,经该方法补偿后的传感器测量最大引用误差分别为 2. 414×10 -4 和 6. 129×10 -4 、 平均引用误差分别为 2. 353×10 -5 和 1. 313×10 -4 、误差方差分别为 1. 751×10 -9 和 1. 613×10 -8 ,零点温度系数分别为 2. 780×10 -7 和 8. 862×10 -7 ,灵敏度温度系数分别为 1. 952×10 -6 和 3. 672×10 -6 ,验证了该方法在不同建模数据条件下补偿性能的一致有 效性。     

基于MC20的多种方式定位终端设计与实现

为了实现对移动目标位置信息的测量,基于基站定位和GPS定位的不同需求,采用MC20全功能通信定位芯片及STM32微处理器,设计了一个多种定位方式的定位终端,该定位终端能够对移动目标进行实时定位检测,在不同情况下选择适合的定位方式,在室外或者GPS信号较为良好的情况下采用GPS定位,在室内或者GPS信号较弱的情况下采用基...     

云存储系统中的预测式局部修复码

为了保证客户访问数据的高可用性,一些云存储系统开始采用一类新型编码,即局部修复编码(locally repairable codes, LRC).例如Windows Azure和Facebook的HDFS RAID.与Reed-Solomon码相比,LRC修复效率高,因为它将每个条带的数据块分成多个组,每个组内额外生成一个校验块,因而组内就可以对单个故障块进行修复.LRC假设每组大小相同,这意味着每个故障块的修复所产生的组内数据传输量是相同的.但是,对于那些更易出现故障的磁盘,它们所造成丢失的数据块理应被系统更有效地修复.借助基于决策树的磁盘故障预测方法来动态调整LRC中组的大小,从而构造一类预测式LRC(proactive LRC, pLRC),使得即将发生故障的磁盘存储的数据块所在的组的长度变小,以便这些数据块可以在更小的组内进行更快地修复,同时保持和传统LRC相同的存储开销和编码结构.不仅通过MTTDL建模分析pLRC的可靠性,还在Facebook的Hadoop HDFS平台中实现了pLRC并进行了性能测试.结果表明,比起LRC,pLRC的可靠性最多可提升113%,同时降级读和磁盘修复性能最多可提高46.8%和47.5%.     

基于Android平台手机卫士App设计

为了解决移动终端用户个人信息泄漏,满足用户使用的便捷性,提高手机终端的安全性的需求问题,设计了一款基于Android平台手机卫士的App.设计的App主要实现骚扰拦截、病毒查杀、手机防盗、软件管理等功能,采用了以Android为平台的页面及后台程序编写,优化了 UI页面.可随时查看手机的状态,方便用户对Android移...